时间:2021-03-27 数据分析 查看: 1573
在pyplot模块中可以使用xlabel()
和ylabel()
函数设置x
轴y
轴的标签。这两个函数的使用方法非常相似。
函数签名为matplotlib.pyplot.xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
参数作用及取值如下:
xlabel
:类型为字符串,即标签的文本。labelpad
:类型为浮点数,默认值为None
,即标签与坐标轴的距离。loc
:取值范围为{'left', 'center', 'right'}
,默认值为rcParams["xaxis.labellocation"]
('center'
),即标签的位置。**kwargs
:Text
对象关键字属性,用于控制文本的外观属性,如字体、文本颜色等。返回值为Text
对象。
xlabel()
相关rcParams
为:
#axes.labelsize: medium # fontsize of the x any y labels
#axes.labelpad: 4.0 # space between label and axis
#axes.labelweight: normal # weight of the x and y labels
#axes.labelcolor: black
#xaxis.labellocation: center # alignment of the xaxis label: {left, right, center}
底层相关函数为:
Axes.set_xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
Axes.get_xlabel()
案例
设置x
轴标签,并输出xlabel
函数的返回值。
返回值为Text
对象,输出返回值的属性可知,标签文本的属性为_text
。如果想获取标签文本,可使用Axes.get_xlabel
方法获取。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 1])
a = plt.xlabel("x")
print(a)
print(vars(a))
print(a._text)
print(plt.gca().get_xlabel())
plt.show()
输出:
Text(0.5, 0, 'x')
{'_stale': True, 'stale_callback': None, '_axes': None, 'figure': <Figure size 640x480 with 1 Axes>, '_transform': <matplotlib.transforms.BlendedAffine2D object at 0x0000019EC1471F98>, '_transformSet': True, '_visible': True, '_animated': False, '_alpha': None, 'clipbox': None, '_clippath': None, '_clipon': True, '_label': '', '_picker': None, '_contains': None, '_rasterized': None, '_agg_filter': None, '_mouseover': False, 'eventson': False, '_oid': 0, '_propobservers': {}, '_remove_method': None, '_url': None, '_gid': None, '_snap': None, '_sketch': None, '_path_effects': [], '_sticky_edges': _XYPair(x=[], y=[]), '_in_layout': True, '_x': 0.5, '_y': 0, '_text': 'x', '_color': 'black', '_fontproperties': <matplotlib.font_manager.FontProperties object at 0x0000019EC1471BE0>, '_usetex': False, '_wrap': False, '_verticalalignment': 'top', '_horizontalalignment': 'center', '_multialignment': None, '_rotation': None, '_bbox_patch': None, '_renderer': None, '_linespacing': 1.2, '_rotation_mode': None}
x
x
函数签名为matplotlib.pyplot.ylabel(ylabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
参数作用及取值如下:
ylabel
:类型为字符串,即标签的文本。labelpad
:类型为浮点数,默认值为None
,即标签与坐标轴的距离。loc
:取值范围为{'bottom', 'center', 'top'}
,默认值为rcParams["yaxis.labellocation"]
('center'
),即标签的位置。**kwargs
:Text
对象关键字属性,用于控制文本的外观属性,如字体、文本颜色等。返回值为Text
对象。
xlabel()
相关rcParams
为:
#axes.labelsize: medium # fontsize of the x any y labels
#axes.labelpad: 4.0 # space between label and axis
#axes.labelweight: normal # weight of the x and y labels
#axes.labelcolor: black
#yaxis.labellocation: center # alignment of the yaxis label: {bottom, top, center}
底层相关函数为:
Axes.set_ylabel(ylabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
Axes.get_ylabel()
案例
添加y
轴标签,并设置字体属性和背景色。
import matplotlib.pyplot as plt
font = {'family': 'serif',
'color': 'darkred',
'weight': 'normal',
'size': 16,
}
plt.plot([1, 1])
plt.ylabel("y", fontdict=font, backgroundcolor='grey')
plt.show()
到此这篇关于matplotlib之pyplot模块坐标轴标签设置使用(xlabel()、ylabel())的文章就介绍到这了,更多相关matplotlib 坐标轴标签内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客!