首页 > 数据分析

numpy:np.newaxis 实现将行向量转换成列向量

时间:2021-01-31 数据分析 查看: 908

np.newaxis 新增一个轴

如何将数组[0,1,2]转换成列向量

用ndarray[: , np.newaxis]

代码实质就是将原本的(0,1,2)移到行上,然后新增一列

其实可以更简单

ndarray.shape=(3,1) 



>> x = np.arange(3)
>> x
array([0, 1, 2])
>> x[:, np.newaxis]
array([[0], 
  [1], 
  [2]])

>> x[:, None]
array([[0], 
  [1], 
  [2]])

>> x[:, np.newaxis].shape 
(3, 1)

>>> X = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
>>> X[:, 1]
array([2, 6, 10])    % 这里是一个行

>>>X[:, 1][:, np.newaxis]
array([[2], 
  [6], 
  [10]])

将行换成列

当提取数组的某一列时,结果输出是按行输出,用X[:, 1][:, np.newaxis],将行转换成列

以上这篇numpy:np.newaxis 实现将行向量转换成列向量就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持python博客。

展开全文
上一篇:关于Numpy中的行向量和列向量详解
下一篇:Python+numpy实现矩阵的行列扩展方式
输入字:
相关知识
python数据挖掘使用Evidently创建机器学习模型仪表板

在本文中,我们将探索 Evidently 并创建交互式报告/仪表板。有需要的朋友欢迎大家收藏学习,希望能够有所帮助,祝大家多多进步早日升职加薪

Python多进程共享numpy 数组的方法

本文章主要介绍了Python多进程共享numpy 数组的方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

python数据分析近年比特币价格涨幅趋势分布

这篇文章主要为大家介绍了python分析近年来比特币价格涨幅趋势的数据分布,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步

python调用matlab的方法详解

这篇文章主要为大家介绍了python调用matlab,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,希望能够给你带来帮助