首页 > 数据分析

python读取excel数据绘制简单曲线图的完整步骤记录

时间:2020-12-10 数据分析 查看: 1520

python读写excel文件有很多种方法:

  • 用xlrd和xlwt进行excel读写
  • 用openpyxl进行excel读写
  • 用pandas进行excel读写

本文使用xlrd读取excel文件(xls,sxls格式),使用xlwt向excel写入数据

一、xlrd和xlwt的安装

安装很简单,windos+r调出运行窗口,输入cmd,进入命令行窗口,输入以下命令。

  • 安装xlrd: pip install xlrd
  • 安装xlwt: pip install xlwt

xlrd的API(application programming interface)网址: https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/api.html

在这里可以看到xlrd内的各种对象和方法

数据读取

用xlrd读取excle数据:

  • 使用xlrd.open_wokrbook(),打开文件,得到book对象
  • book.sheet()[0]得到sheet对象
  • 基于sheet对象获取各种信息,(往下还有cell对象)
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import chinese
import xlrd
import xlwt
#导入了chinese.py来设置汉字,
chinese.set_ch()
"""读取excel文件,API见https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/api.html"""
filename='wind.xls'
book_wind=xlrd.open_workbook(filename=filename)
wind_sheet1=book_wind.sheets()[0]#这个[0]我没看懂
#读取第1行标题
title=wind_sheet1.row_values(0)

#读取第一、二、三列标题以下的数据 col_values(colx,start_row=0,end_row=none)
x=wind_sheet1.col_values(0,1)
y1=wind_sheet1.col_values(1,1)
y2=wind_sheet1.col_values(2,1)

#绘制曲线图
line1,=plt.plot(x,y1,label='速度场方差')
line1.set_dashes([2,2,10,2])#将曲线设置为点划线,set_dashes([line_space,space_space,line_space,space_space])
line2,=plt.plot(x,y2,label='流量场方差')
line2.set_dashes([2,2,2,2])
plt.title('方差曲线',fontsize=16)
plt.legend(loc=4)#设置图例位置,4表示右下角
plt.show()

总结

到此这篇关于python读取excel数据绘制简单曲线图的文章就介绍到这了,更多相关python读取excel数据绘制简单曲线图内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客!

展开全文
上一篇:Django xadmin安装及使用详解
下一篇:Python数据可视化常用4大绘图库原理详解
输入字:
相关知识
python数据挖掘使用Evidently创建机器学习模型仪表板

在本文中,我们将探索 Evidently 并创建交互式报告/仪表板。有需要的朋友欢迎大家收藏学习,希望能够有所帮助,祝大家多多进步早日升职加薪

Python多进程共享numpy 数组的方法

本文章主要介绍了Python多进程共享numpy 数组的方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

python数据分析近年比特币价格涨幅趋势分布

这篇文章主要为大家介绍了python分析近年来比特币价格涨幅趋势的数据分布,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步

python调用matlab的方法详解

这篇文章主要为大家介绍了python调用matlab,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,希望能够给你带来帮助