时间:2020-07-08 数据分析 查看: 1057
需求:根据country列的不同值,将内容分到不同sheet
方法一:
读取原Excel,根据country列将不同的内容放到不同的sheet,并根据国家名称命名,将结果放到新的输出文件中。
#!/usr/bin/env python3
#读取Excel文件
import pandas as pd
input_file = "F://python入门//数据2//appname_test.xlsx"
output_file = "F://python入门//数据2//output.xlsx"
data_frame = pd.read_excel(input_file,sheet_name='sum1',index_col = None)
data_frame_country = data_frame['country']
category_countory = set(data_frame_country)
writer = pd.ExcelWriter(output_file)
for country in list(category_countory):
df = data_frame[data_frame['country'] == country]
df.to_excel(writer, sheet_name= country ,index=False)
writer.save()
结果,生成了output.xlsx,将appname_test.xlsx中的汇总数据根据不同国家分到了不同sheet:
方法二:
读取原Excel,根据country列将不同的内容放到不同的CSV文件,并根据国家名称命名。
#!/usr/bin/env python3
#读取Excel文件
import pandas as pd
input_file = "F://python入门//数据2//appname_test.xlsx"
data_frame = pd.read_excel(input_file,sheet_name='sum1',index_col = None)
data_frame_country = data_frame['country']
category_countory = set(data_frame_country)
for country in list(category_countory):
df = data_frame[data_frame['country'] == country]
df.to_csv("F:/python入门/数据2/table_{}.csv".format(country), encoding="gbk", index=False)
结果生成四个csv文件:
以table_繁体中文为例:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持python博客。