首页 > 数据分析

pandas创建DataFrame的7种方法小结

时间:2020-09-22 数据分析 查看: 1034

笔者在学习pandas,在学习过程中总结了一下创建dataframe的方法,通过查阅资料总结遗下几种方法,如果你有其他的方法欢迎留言补充。

练习代码 请点击此处下载

学习环境:

第一种: 用Python中的字典生成

第二种: 利用指定的列内容、索引以及数据

第三种:通过读取文件,可以是json,csv,excel等等。

本文例子就用excel, 上篇博客笔者已经用csv举例了。这里要注意,如果用excel请先安装xlrd这个包 

这个文件笔者放在代码同目录

第四种:用numpy中的array生成

第五种: 用numpy中的array,但是行和列名都是从numpy数据中来的

第六种: 利用tuple合并数据

第七种: 利用pandas的series

到此这篇关于pandas创建DataFrame的7种方法小结的文章就介绍到这了,更多相关pandas创建DataFrame内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客!

展开全文
上一篇:Pandas把dataframe或series转换成list的方法
下一篇:使用python matploblib库绘制准确率,损失率折线图
输入字:
相关知识
python数据挖掘使用Evidently创建机器学习模型仪表板

在本文中,我们将探索 Evidently 并创建交互式报告/仪表板。有需要的朋友欢迎大家收藏学习,希望能够有所帮助,祝大家多多进步早日升职加薪

Python多进程共享numpy 数组的方法

本文章主要介绍了Python多进程共享numpy 数组的方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

python数据分析近年比特币价格涨幅趋势分布

这篇文章主要为大家介绍了python分析近年来比特币价格涨幅趋势的数据分布,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步

python调用matlab的方法详解

这篇文章主要为大家介绍了python调用matlab,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,希望能够给你带来帮助