时间:2020-09-22 数据分析 查看: 1285
本文主要介绍了matplotlib 多个图像共用一个colorbar的实现示例,分享给大家,具体如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Sep 5 18:05:11 2020
@author: 15025
draw three figures with one common colorbar
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import ImageGrid
class Visualazation:
def mainProgram(self):
# Set up figure and image grid
fig = plt.figure(figsize=(8, 4))
grid = ImageGrid(fig, 111,
nrows_ncols=(1,3),
axes_pad=0.15,
share_all=True,
cbar_location="right",
cbar_mode="single",
cbar_size="7%",
cbar_pad=0.15,
)
# Add data to image grid
for ax in grid:
im = ax.imshow(np.random.random((10,10)), vmin=0, vmax=1)
# Colorbar
ax.cax.colorbar(im)
ax.cax.toggle_label(True)
plt.show()
if __name__ == "__main__":
main = Visualazation()
main.mainProgram()
结果为:
ImageGrid()
函数参数说明:nrows_ncols=(1,3)
表示创建一个1
行3
列的画布。share_all=True
表示所画的图像公用x坐标轴和y坐标轴。cbar_location="right"
表示colorbar
位于图像的右侧,当然也可以位于上方,下方和左侧。cbar_mode="single"
表示三个图像公用一个colorbar
。cbar_size="7%"
表示colorbar
的尺寸,默认值为5%
。cbar_pad=0.15
表示图像与colorbar
之间的填充间距,默认值为5%
。可以自行调整以上数值进行尝试。
到此这篇关于matplotlib 多个图像共用一个colorbar的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关matplotlib 共用colorbar内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客!