时间:2020-08-05 数据分析 查看: 1204
Matplotlib编程实现
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.widgets import Cursor
lineprops = dict(color="red", lw=2)
fig, ax = plt.subplots(1, 1, subplot_kw=dict(facecolor="lemonchiffon"))
x = np.random.random(100)
y = np.random.random(100)
ax.scatter(x, y, marker="o", color="red")
ax.set_xlim(-0.02, 1.02)
ax.set_ylim(-0.02, 1.02)
cursor = Cursor(ax, useblit=True, **lineprops)
plt.show()
成品截图
说明
这是一个动态的UI效果图,所以自己体验体验就知道了,挺好玩儿的。
如果使用PyCharm生成了静态的图,而不是动态的
到此这篇关于Matplotlib使用Cursor实现UI定位的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关Matplotlib UI定位内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客!