python的使用之所以方便，原因之一就是各种数据类型各样轻松的转换，例如numpy数组和list的相互转换，只需要函数方法的使用就可以处理。numpy数组使用numpy中的array()函数转换为list，list转使用tolist()方法转换为numpy数组，本文将向大家演示相互转换的过程。

1、numpy数组转list：使用numpy中的array()函数

np.array(a)
array([ 3.234, 34.  ,  3.777,  6.33 ])
#转换后，可进行np.array的方法计算

2、list转numpy数组：使用tolist()方法

如果用list()函数则会构造出一个新的列表，此列表的元素是原来的数组或矩阵了。

>>> list_1 = matrix_1.tolist()
>>> list_1
[[7, 8, 9], [0, 5, 3]]
>>> list_1 = list(matrix_1)
>>> list_1
[matrix([[7, 8, 9]]), matrix([[0, 5, 3]])]

内容扩展：

numpy数组与list之间的转换

a=([3.234,34,3.777,6.33])

a为python的list类型

将a转化为numpy的array:

np.array(a)

array([ 3.234, 34. , 3.777, 6.33 ])

将a转化为python的list

a.tolist()

到此这篇关于python中numpy数组与list相互转换实例方法的文章就介绍到这了,更多相关python中numpy数组与list如何相互转换内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！