Python中将列表转换成为数据框有两种情况:第一种是两个不同列表转换成一个数据框,第二种是一个包含不同子列表的列表转换成为数据框。
第一种:两个不同列表转换成为数据框
from pandas.core.frame import DataFrame
a=[1,2,3,4]#列表a
b=[5,6,7,8]#列表b
c={"a" : a,
"b" : b}#将列表a,b转换成字典
data=DataFrame(c)#将字典转换成为数据框
print(data)
输出的结果为
a b
0 1 5
1 2 6
2 3 7
3 4 8
第二种:将包含不同子列表的列表转换为数据框
from pandas.core.frame import DataFrame
a=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]#包含两个不同的子列表[1,2,3,4]和[5,6,7,8]
data=DataFrame(a)#这时候是以行为标准写入的
print(data)
输出结果:
0 1 2 3
0 1 2 3 4
1 5 6 7 8
data=data.T#转置之后得到想要的结果
data.rename(columns={0:'a',1:'b'},inplace=True)#注意这里0和1都不是字符串
print(data)
a b
0 1 5
1 2 6
2 3 7
3 4 8
到此这篇关于Pandas将列表(List)转换为数据框(Dataframe)的文章就介绍到这了,更多相关Pandas 列表转换为数据框内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客!
标签:pandas
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