当前位置:首页 » 数据分析 » 正文

python 使用openpyxl读取excel数据

136 次  2021-04-02  分类 : 数据分析

openpyxl介绍

​ openpyxl是一个开源项目,它是一个用于读取/写入Excel 2010文档(如xlsx 、xlsm 、xltx 、xltm文件 )的Python库,如果要处理更早格式的Excel文档(xls),需要用到其它库(如:xlrd、xlwt等),这是openpyxl比较其他模块的不足之处。openpyxl是一款比较综合的工具,不仅能够同时读取和修改Excel文档,而且可以对Excel文件内单元格进行详细设置,包括单元格样式等内容,甚至还支持图表插入、打印设置等内容。

​ python中与excel操作相关的模块:

  • 📔 xlrd库:从excel中读取数据,支持xls、xlsx格式
  • 📔 xlwt库:对excel进行修改操作,但不支持对xlsx格式的修改
  • 📔 xlutils库:在xlwt和xlrd中,对一个已存在文件进行修改
  • 📘 openpyxl库:主要针对xlsx格式的excel进行读取和编辑

openpyxl安装

pip install openpyxl

openpyxl基本概念

  • WorkBook:工作簿对象
  • Sheet:表单对象
  • Cell:表格对象

​ 也就是我们使用excel时可以看到的三个对象,我们操作excel的步骤是打开工作簿,选中表单,对单元格进行操作,而openpyxl的工作原理也是如此。

openpyxl对excel进行操作

新建excel

import openpyxl

# 创建一个工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()
# 创建一个表单
sheet = workbook.create_sheet('表单1')
# 写入一个数据
sheet.cell(row=1, column=1, value="python")
# 保存
workbook.save('test.xlsx')

​ 🎈 注意点:如果保存的文件名已存在,将会覆盖原来的文件

打开已存在的文件

  • 打开已存在的文件:load_workbook()
  • 获取表单:workbook['表单名']
  • 读取指定表格:cell(row, column).value
import openpyxl

# 打开工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')
# 获取表单
sheet = workbook['表单1']
# 读取指定的单元格数据
cell = sheet.cell(row=1, column=1).value
print(cell)

​ 运行结果:

C:\software\python\python.exe D:/learn/python24/python_base/test.py
python

Process finished with exit code 0

读取单个单元格

# 方式一:读取A6单元格的值
cell1 = sheet['A6'].value

# 方式二:读取第3行,第4列单元格的值
cell2 = sheet.cell(row=3, column=4).value

读取多个单元格

# 方式一:读取A6单元格的值
cell1 = sheet['A6'].value

# 方式二:读取第3行,第4列单元格的值
cell2 = sheet.cell(row=3, column=4).value

​ 读取多个单元格时,都是以元组的形式返回

其他相关操作

关键代码 相关描述
cell(row, column, value) 写入数据,三个参数分别是行,列,值
cell(row, column).value 获取指定单元格的值,两个参数分别是行,列
workbook.remove('表单名') 删除表单
del workbook['表单名'] 删除表单
workbook.save('文件名') 保存工作簿
sheet.max_row 获取表单数据的总行数
sheet.max_column 获取表单数据的总列数
sheet.rows 获取按行所有的数据
sheet.columns 获取按列所有的数据

​ 🎈 注意点:

  • openpyxl中列和行的起始标识都是1,不是从0开始
  • 从excel中读取出来的数据只有两种类型,即数值类型和字符串类型
  • 不要随便在表格中敲空格,会影响判断最大行数和最大列数
  • 运行操作excel的代码时,要先关闭在操作系统中打开的相关excel表,否则可能会无法读取/写入数据
  • 写入数据时要执行保存
import openpyxl

# 打开工作簿
wb = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')
# 获取表单
sh = wb['表单1']
# 读取指定的单元格数据
res1 = sh.cell(row=1, column=1).value
print(res1)

# 获取最大行数
print(sh.max_row)
# 获取最大列数
print(sh.max_column)

# 按列读取所有数据,每一列的单元格放入一个元组中
print(sh.columns) # 直接打印,打印结果是一个可迭代对象,我们可以转换成列表来查看

# 按行读取所有数据,每一行的单元格放入一个元组中
rows = sh.rows
# print(list(rows)) # 转换成列表之后打印结果为具体的单元格,如下
# [(<Cell '表单1'.A1>, <Cell '表单1'.B1>, <Cell '表单1'.C1>, <Cell '表单1'.D1>, <Cell '表单1'.E1>, <Cell '表单1'.F1>, <Cell '表单1'.G1>),
# (<Cell '表单1'.A2>, <Cell '表单1'.B2>, <Cell '表单1'.C2>, <Cell '表单1'.D2>, <Cell '表单1'.E2>, <Cell '表单1'.F2>, <Cell '表单1'.G2>),
# (<Cell '表单1'.A3>, <Cell '表单1'.B3>, <Cell '表单1'.C3>, <Cell '表单1'.D3>, <Cell '表单1'.E3>, <Cell '表单1'.F3>, <Cell '表单1'.G3>)]


# 我们可以通过for循环以及value来查看单元格的值
for row in list(rows): # 遍历每行数据
 case = [] # 用于存放一行数据
 for c in row: # 把每行的每个单元格的值取出来,存放到case里
  case.append(c.value)
 print(case)

​ 运行结果:

C:\software\python\python.exe D:/learn/python24/python_base/test.py
case_id
3
7
<generator object Worksheet._cells_by_col at 0x0000012FEF90D8B8>
['case_id', 'interface', 'title', 'method', 'url', 'data', 'expected']
[1, 'login', '登录成功', 'post', '/member/login', '{"mobile_phone":"15692004245","pwd":"miki12345"}', "{'code': 0, 'msg': 'OK'}"]
[2, 'login', '登录失败-手机号为空', 'post', '/member/login', '{"mobile_phone":"","pwd":"miki12345"}', "{'code': 2, 'msg': '手机号码为空'}"]

​ excel表中的原数据如下图:

openpyxl封装

​ 在测试过程中,我们会经常需要访问excel读取测试数据,如果毎访问一次我们就调用一次openpyxl,进行打开excel,选取表单,读取数据等操作,将会增加我们的工作量和代码量。凡是需要重复使用的,我们都可以对它进行二次封装,写成我们自己的版本,还可以在封装过程中加入我们想要的内容,使用的时候直接调用即可。

​ 在封装openpyxl时,读取excel时我写了两种实现方法,第一种是读取数据后,把每条测试数据的键值保存到一个字典中,再把字典存到一个列表,这种方式比较容易理解,但是调用的时候需要多敲几个括号或者引号;第二种是把每条测试数据的键值存到一个实例对象的属性中,再把每个实例存到一个列表。实际上他们的作用是一样,只是第二种方式调用时更简单。

# read_excel.py
import openpyxl


class CasesData:
 """用于保存测试用例数据"""
 pass


class ReadExcel:

 def __init__(self, file_name, sheet_name):
  self.file_name = file_name
  self.sheet_name = sheet_name

 def open(self):
  self.wb = openpyxl.load_workbook(self.file_name)
  self.sh = self.wb[self.sheet_name]

 def close(self):
  self.wb.close()

 def read_data(self):
  """按行读取数据,最后返回一个存储字典的列表"""
  self.open()
  rows = list(self.sh.rows)
  titles = []
  for t in rows[0]:
   title = t.value
   titles.append(title)
  cases = []
  for row in rows[1:]:
   case = []
   for r in row:
    case.append(r.value)
   cases.append(dict(zip(titles, case))) # 通过zip聚合打包用例的标题和数据
  self.close()
  return cases

 def read_data_obj(self):
  """按行读取数据,最后返回的是一个存储实例对象的列表"""
  self.open()
  rows = list(self.sh.rows)
  titles = []
  for t in rows[0]:
   title = t.value
   titles.append(title)
  cases = []
  for row in rows[1:]:
   case_obj = CasesData() # 创建一个对象用来保存该行用例数据
   case = []
   for r in row:
    case.append(r.value)
   case_info = dict(zip(titles, case))
   for k, v in case_info.items():
    setattr(case_obj, k, v)
   cases.append(case_obj)
  self.close()
  return cases

 def write_data(self, row, column, msg):
  self.open()
  self.sh.cell(row=row, column=column, value=msg)
  self.wb.save(self.file_name)
  self.close()


if __name__ == '__main__':
 # 直接运行本文件时执行,下面是一个应用实例
 # 需要读取excel时直接调用ReadExcel类
 test = ReadExcel('cases.xlsx', 'login')
 res = test.read_data_obj()# 最后返回的是一个存储实例对象的列表
 print(res[0].case_id)# 打印第1个用例的case_id
 print(res[3].title)# 打印第4个用例的title

 test2 = ReadExcel('cases.xlsx', 'login')
 res2 = test2.read_data()# 最后返回一个存储字典的列表
 print(res2[0]['case_id'])# 打印第1个用例的case_id
 print(res2[3]['title'])# 打印第4个用例的title

​ 上面封装的openpyxl中,应用实例的excel表结构如下:

以上就是python 使用openpyxl读取excel数据的详细内容,更多关于python openpyxl读取excel数据的资料请关注python博客其它相关文章!

来源:python博客 欢迎分享!

本文链接:https://www.94e.cn/info/6499

标签:

<< 上一篇 下一篇 >>

  Powered By python教程网   鲁ICP备18013710号
python博客 - 小白学python最友好的网站!

扫一扫,关注微信公众号 扫一扫,关注微信公众号