matplotlib内置的工具项

由源码可知，matplotlib.backend_tools.default_tools变量为字典类型，实例化了基于matplotlib.backend_tools.ToolBase类定义的内置工具项。

源码

default_tools = {'home': ToolHome, 'back': ToolBack, 'forward': ToolForward,
     'zoom': ToolZoom, 'pan': ToolPan,
     'subplots': 'ToolConfigureSubplots',
     'save': 'ToolSaveFigure',
     'grid': ToolGrid,
     'grid_minor': ToolMinorGrid,
     'fullscreen': ToolFullScreen,
     'quit': ToolQuit,
     'quit_all': ToolQuitAll,
     'allnav': _ToolEnableAllNavigation,
     'nav': _ToolEnableNavigation,
     'xscale': ToolXScale,
     'yscale': ToolYScale,
     'position': ToolCursorPosition,
     _views_positions: ToolViewsPositions,
     'cursor': 'ToolSetCursor',
     'rubberband': 'ToolRubberband',
     'help': 'ToolHelp',
     'copy': 'ToolCopyToClipboard',
     }

验证

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
from pprint import pprint

plt.rcParams['toolbar'] = 'toolmanager'
fig = plt.gcf()
pprint(mpl.backend_tools.default_tools)

输出

{'allnav': ,
 'back': ,
 'copy': 'ToolCopyToClipboard',
 'cursor': 'ToolSetCursor',
 'forward': ,
 'fullscreen': ,
 'grid': ,
 'grid_minor': ,
 'help': 'ToolHelp',
 'home': ,
 'nav': ,
 'pan': ,
 'position': ,
 'quit': ,
 'quit_all': ,
 'rubberband': 'ToolRubberband',
 'save': 'ToolSaveFigure',
 'subplots': 'ToolConfigureSubplots',
 'viewpos': ,
 'xscale': ,
 'yscale': ,
 'zoom': }

使用工具栏管理器管理内置工具项

由源码可知默认工具栏模式toolbar2模式没有提供添加、删除工具项的接口。因此，管理工具栏需要使用工具栏管理器模式toolmanager，与该模式相关的重要定义有：

• matplotlib.backend_bases.ToolContainerBase(toolmanager)类：工具栏容器的基类，定义了工具栏编辑的方法。构造函数参数为toolmanager，表示工具栏容器容纳的工具栏。
• matplotlib.backend_managers.ToolManager(figure=None)类：管理用户触发工具栏工具项按钮而产生的动作。matplotlib.backend_tools.ToolBase类：所有工具栏工具项的基类，所有工具项均由matplotlib.backend_managers.ToolManager实例化。
• matplotlib.backend_tools.default_tools变量：字典类型，实例化基于matplotlib.backend_tools.ToolBase类定义的内置工具项。
• matplotlib.backend_tools.default_toolbar_tools变量：嵌套列表，以类似格式[[分组1, [工具1, 工具2 ...]], [分组2, [...]]]定义工具栏布局。
• matplotlib.backend_tools.add_tools_to_container函数：设置toolbarmanager模式默认工具栏。

使用系统函数实现添加工具项

根据源码可知，matplotlib.backend_tools.add_tools_to_container函数可以设置toolbarmanager模式默认工具栏。

案例

案例说明：为工具栏添加全屏切换工具项。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

plt.rcParams['toolbar'] = 'toolmanager'
fig = plt.gcf()
# 通过mpl.backend_tools.add_tools_to_container函数添加工具项
mpl.backend_tools.add_tools_to_container(fig.canvas.manager.toolbar, tools=[['foo', [ 'fullscreen']]])
plt.show()```

<p>案例解析：<code>add_tools_to_container</code>函数有两个参数<code>container</code>和<code>tools</code>，由源码可知<code>container</code>参数的值应为<code>fig.canvas.manager.toolbar</code>，<code>tools</code>参数按照<code>[[分组1, [工具1, 工具2 ...]], [分组2, [...]]]</code>格式取值。</p>
<p style="text-align: center"><img alt="在这里插入图片描述" src="https://img.94e.cn/media/uploads/full/20210327/2021022515120692.png"></p>
<h2>使用工具栏管理器实现添加、删除内置工具项</h2>
<p>根据源码可知：</p>
<p>添加内置工具项有两种方法</p>
<ul>
  <li><code>toolbar</code>对象可以通过<code>add_tool</code>方法添加内置工具项，参数为<code>name</code>和<code>tool</code>，<code>name</code>为工具项的名称，<code>tool</code>为添加的工具项对应的类或者字符串。</li>
  <li><code>toolbar</code>对象可以通过<code>add_toolitem</code>方法添加内置工具项，参数为<code>name</code>、<code>group</code>、 <code>position</code>、 <code>image_file</code>、 <code>description</code>和 <code>toggle</code>，<code>name</code>为工具项的名称，<code>group</code>为工具项所在组，<code>position</code>为工具项在组中的位置，取值为列表索引，一般取<code>-1</code>即在所在组末尾追加，设置为<code>0</code>即在所在组的首位，<code>image_file</code>为工具项图像，值为字符串，<code>description</code>为工具项描述， <code>toggle</code>为是否为切换式工具项，布尔值。</li>
  <li>删除内置工具项有两种方法</li>
  <li><code>toolbar</code>对象可以通过<code>remove_toolitem</code>方法删除内置工具项，参数为<code>name</code>，即工具项的名称。</li>
  <li><code>toolmanager</code>对象可以通过<code>remove_tool</code>方法删除内置工具项，参数为<code>name</code>，即工具项的名称。</li>
</ul>
<h2>案例</h2>
<p>案例说明：删除<code>向前</code>工具项，添加<code>全屏切换</code>工具项。</p>

```python  
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

plt.rcParams['toolbar'] = 'toolmanager'
fig = plt.gcf()

fig.canvas.manager.toolmanager.remove_tool('forward')
fig.canvas.manager.toolbar.remove_toolitem('back')
fig.canvas.manager.toolbar.add_tool('quit', 'foo')
fig.canvas.manager.toolbar.add_toolitem('fullscreen', 'foo', -1,'fullscreen','fullscreen',False) 

plt.show()

总结

通过工具栏管理器添加、删除内置工具项的方法很多种，需要注意调用对象、方法、参数，阅读下面的matplotlib源码可能会有所启发。

相关源码

matplotlib.backends.backend_qt5模块

class FigureManagerQT(FigureManagerBase):
 self.toolbar = self._get_toolbar(self.canvas, self.window)

 if self.toolmanager:
  backend_tools.add_tools_to_manager(self.toolmanager)
  if self.toolbar:
   backend_tools.add_tools_to_container(self.toolbar)

 if self.toolbar:
  self.window.addToolBar(self.toolbar)
  tbs_height = self.toolbar.sizeHint().height()
 else:
  tbs_height = 0

 def _get_toolbar(self, canvas, parent):
  # must be inited after the window, drawingArea and figure
  # attrs are set
  if matplotlib.rcParams['toolbar'] == 'toolbar2':
   toolbar = NavigationToolbar2QT(canvas, parent, True)
  elif matplotlib.rcParams['toolbar'] == 'toolmanager':
   toolbar = ToolbarQt(self.toolmanager, self.window)
  else:
   toolbar = None
  return toolbar

 class ToolbarQt(ToolContainerBase, QtWidgets.QToolBar):
 def __init__(self, toolmanager, parent):
  ToolContainerBase.__init__(self, toolmanager)
  QtWidgets.QToolBar.__init__(self, parent)
  self.setAllowedAreas(
   QtCore.Qt.TopToolBarArea | QtCore.Qt.BottomToolBarArea)
  message_label = QtWidgets.QLabel("")
  message_label.setAlignment(
   QtCore.Qt.AlignRight | QtCore.Qt.AlignVCenter)
  message_label.setSizePolicy(
   QtWidgets.QSizePolicy(QtWidgets.QSizePolicy.Expanding,
         QtWidgets.QSizePolicy.Ignored))
  self._message_action = self.addWidget(message_label)
  self._toolitems = {}
  self._groups = {}

 def add_toolitem(
   self, name, group, position, image_file, description, toggle):

  button = QtWidgets.QToolButton(self)
  if image_file:
   button.setIcon(NavigationToolbar2QT._icon(self, image_file))
  button.setText(name)
  if description:
   button.setToolTip(description)

  def handler():
   self.trigger_tool(name)
  if toggle:
   button.setCheckable(True)
   button.toggled.connect(handler)
  else:
   button.clicked.connect(handler)

  self._toolitems.setdefault(name, [])
  self._add_to_group(group, name, button, position)
  self._toolitems[name].append((button, handler))

 def _add_to_group(self, group, name, button, position):
  gr = self._groups.get(group, [])
  if not gr:
   sep = self.insertSeparator(self._message_action)
   gr.append(sep)
  before = gr[position]
  widget = self.insertWidget(before, button)
  gr.insert(position, widget)
  self._groups[group] = gr

 def toggle_toolitem(self, name, toggled):
  if name not in self._toolitems:
   return
  for button, handler in self._toolitems[name]:
   button.toggled.disconnect(handler)
   button.setChecked(toggled)
   button.toggled.connect(handler)

 def remove_toolitem(self, name):
  for button, handler in self._toolitems[name]:
   button.setParent(None)
  del self._toolitems[name]

 def set_message(self, s):
  self.widgetForAction(self._message_action).setText(s

matplotlib.backend_tools模块

def add_tools_to_container(container, tools=default_toolbar_tools):
 """
 Add multiple tools to the container.

 Parameters
 ----------
 container : Container
  `backend_bases.ToolContainerBase` object that will get the tools added.
 tools : list, optional
  List in the form ``[[group1, [tool1, tool2 ...]], [group2, [...]]]``
  where the tools ``[tool1, tool2, ...]`` will display in group1.
  See `add_tool` for details.
 """

 for group, grouptools in tools:
  for position, tool in enumerate(grouptools):
   container.add_tool(tool, group, position)

def add_tools_to_manager(toolmanager, tools=default_tools):
 """
 Add multiple tools to a `.ToolManager`.

 Parameters
 ----------
 toolmanager : `.backend_managers.ToolManager`
  Manager to which the tools are added.
 tools : {str: class_like}, optional
  The tools to add in a {name: tool} dict, see `add_tool` for more
  info.
 """

 for name, tool in tools.items():
  toolmanager.add_tool(name, tool)

到此这篇关于python matplotlib工具栏源码探析二之添加、删除内置工具项的案例的文章就介绍到这了,更多相关python matplotlib内置工具项内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！