背景：

使用pip install SciPy的格式安装python函数库SciPy的时候，发现老是报错，从网上找信息也没找到合适的解决办法，最后使用whl格式文件安装成功。

过程：

本人事先电脑安装了python3.5.2，电脑是64位的。

下载函数库：从网址http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载对应函数库的whl文件。注意下载对应的python版本和windows版本的whl文件，这里讲一下文件的规则：scipy‑0.19.1‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl，这里的cp35对应python版本号，win_amd64对应64位版本，前面0.19.1对应scipy的版本号。

由于我已经安装了numpy，只安装了下面的whl文件。

>>pip install E:\360安全浏览器下载\scipy-0.19.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

>>pip install E:\360安全浏览器下载\matplotlib-1.5.3-cp35-cp35m-win_amd64.whl

>>pip install E:\360安全浏览器下载\sympy-1.1.1-py2.py3-none-any.whl

注意：

下载的.whl文件不要重命名；

安装顺序有讲究，可以先装numpy、scipy模块后装matplotlib，因为各模块之间有相互依赖关系。

如果第一次安装不成功可以重新安装几次，matplotlib、scipy都是安装了两次才成功，

安装还是不成功的时候可以选择下载低版本的函数库试一下。

如果以上安装过程嫌麻烦，也可以直接安装已经集成了很多有用的第三方包的发行版anaconda，或者安装python(x,y)。

后续：

使用过程中的一些错误提示及解决办法：

下面两个报错信息是我使用from scipy.optimize import leastsq报出的。

报错：RuntimeError：module compiled against API version 0xb but this version of numpy is 0xa。网上的资料说是numpy 版本不对。

解决办法：

pip install numpy –upgrade
pip install -U numpy

我用第二个成功将numpy从numpy-1.12.1升级到numpy-1.13.1。

报错：File "C:\Python\lib\site-packages\scipy\linalg\blas.py", line 155, in from scipy.linalg import _fblas ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

numpy版本报错解决之后，继续报错，从网上找答案也没有好的解决办法，看大家的思路都是说numpy的安装有问题。

感觉还是numpy安装得有问题，所以手动安装numpy的whl:numpy-1.13.1+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl。成功解决。

Numpy + MKL链接到英特尔®数学内核库,包括numpy必需的dll.

之间觉得还是安装python(x,y)来得方便，就找了python(x,y)的安装包，后来觉得800M太大了直接放弃，给一个网址：

ftp://ftp.ntua.gr/pub/devel/pythonxy/

以上这篇python使用pip安装SciPy、SymPy、matplotlib教程就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持python博客。