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Pandas+Matplotlib 箱式图异常值分析示例

79 次  2021-01-20  分类 : 数据分析

我就废话不多说了,直接上代码吧!

# -*- coding: utf-8 -*-

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

catering_sale = '../data/catering_sale.xls'
data = pd.read_excel(catering_sale, index_col=u'日期') #指定日期列为索引,data类型为DataFrame

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  #指定字体为黑体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  #显示负号

plt.figure()
p = data.boxplot(return_type='dict')  #画箱式图

x = p['fliers'][0].get_xdata()  #fliers为异常值标签,get_xdata()与get_ydata()用来获取横纵坐标数组
y = p['fliers'][0].get_ydata()
y.sort()

#使用annotate添加注释,xy表示标注点坐标, xytext表示注释坐标
for i in range(len(x)):
  if i > 0:
    plt.annotate(y[i], xy=(x[i], y[i]), xytext=(x[i]+0.05 - 0.8/(y[i]-y[i-1]), y[i]))
  else:
    plt.annotate(y[i], xy=(x[i], y[i]), xytext=(x[i]+0.08, y[i]))

plt.show()


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以上这篇Pandas+Matplotlib 箱式图异常值分析示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持python博客。

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标签:pandas  matplotlib  

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