1. 绘制简单图形

使用 matplotlib 的pyplot模块绘制图形。看一个 绘制sin函数曲线的例子。

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np

# 生成数据
x = np.arange(0, 6, 0.1) # 以0.1为单位，生成0到 6 的数据*
y = np.sin(x)

# 绘制图形
plt.plot(x,y)
plt.show()

这里使用NumPy的arange()方法生成了[0, 0.1, 0.2, … , 5.8, 5.9]的 数据，将其设为x。

对x的各个元素，应用NumPy的sin函数np.sin()，将x、 y的数据传给plt.plot方法，然后绘制图形。

最后，通过plt.show()显示图形。 运行上述代码后，就会显示如上图所示的图形。

2. pyplot的功能

使用 pyplot的添加标题plt.title()、坐标轴标签名plt.xlabel()\ plt.ylabel()和图例plt.legend()。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据 
x = np.arange(0, 6, 0.1) # 以0.1为单位，生成0到6的数据 
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 绘制图形 
plt.plot(x, y1, label="sin") 
plt.plot(x, y2, linestyle= "--", label="cos") # 用虚线绘制 

plt.xlabel("x") # x轴标签 
plt.ylabel("y") # y轴标签 
plt.title('sin & cos') # 标题 

plt.legend() #显示图例
plt.show()

3. 显示图像

pyplot中还提供了用于显示图像的方法imshow()。

使用 matplotlib.image模块的imread()方法读入图像。

import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.image import imread

img = imread(r'D:\plant\plant_1.jpg') # 读入图像,读者根据自己的环境,变更文件名或文件路径(绝对或相对路径，注意路径名不能出现中文)
plt.imshow(img)

plt.show()

到此这篇关于使用matplotlib的pyplot模块绘图的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关matplotlib pyplot模块绘图内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！