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Python自动化操作实现图例绘制

看: 985次  时间:2020-08-28  分类 : 数据分析

折线图,柱状图,饼图用于数据展示,更直观的分析数据。实现绘制的效果图如下

代码 很简单,如下

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签

#数据源
date=['2018/7/21','2018/7/22','2018/7/23','2018/7/24','2018/7/25','2018/7/26','2018/7/27','2018/7/28','2018/7/29','2018/7/30','2018/7/31']
hebei= [69,32,35,32,87,88,98,65,66,89,74]
shanxi=[13,45,67,89,32,55,66,32,53,66,89]

#折线图
plt.plot(date,hebei,color='red',label='河北')
plt.plot(date,shanxi,color='blue',label='山西')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('车次')
plt.title('车次表')
plt.xticks(rotation=45) #闲转45度
plt.legend()
plt.show()

#柱状图
plt.bar(date,hebei,color='red',label='河北')
plt.bar(date,shanxi,color='blue',label='山西')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('车次')
plt.title('车次表')
plt.xticks(rotation=45) #闲转45度
plt.legend()
plt.show()

#饼图
number=[777,444]
province=['河北','山西']
colors=['red','blue']
plt.pie(x=number,labels=province,colors=colors)
plt.legend()
plt.show()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持python博客。

标签:matplotlib  

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