摘要：不同方法读取excel中的多个不同sheet表格性能比较

# 方法1
def read_excel(path):
  df=pd.read_excel(path,None)
  print(df.keys())
  # for k,v in df.items():
  #   print(k)
  #   print(v)
  #   print(type(v))
  return df

# 方法2
def read_excel1(path):
  data_xls = pd.ExcelFile(path)
  print(data_xls.sheet_names)
  data={}
  for name in data_xls.sheet_names:
    df=data_xls.parse(sheetname=name,header=None)
    data[name]=df
    # print(df)
    # print(name)
  return data

# 方法3
def read_excel2(path):
  data_xls = pd.io.excel.ExcelFile(path)
  data={}
  print(data_xls.sheet_names)
  for name in data_xls.sheet_names:
    df=pd.read_excel(data_xls,sheetname=name,header=None)
    data[name]=df
  return data

运行结果

结论：若读取多个sheet表格时，方法2和方法3相对于方法1的效率较高。

需要解决的问题：

方法1的解析结果

方法2的解析结果

方法3的解析结果

以上这篇解决python pandas读取excel中多个不同sheet表格存在的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持python博客。