如下例

data2[‘营业成本率'] = data2[‘营业成本本年累计']/data2[‘营业收入本年累计']*100

但有营业收入本年累计为0的情况，

则营业成本率为inf,即无穷大，而需要在表中体现为零，用如下方法填充：

data2['营业成本率'] = data2['营业成本本年累计']/data2['营业收入本年累计']*100
data2['营业成本率'].replace([np.inf, -np.inf, "", np.nan], 0, inplace=True)

当然，要引用到numpy库

需要导入库

import pandas as pd # 导入panads
from openpyxl import load_workbook # 读取时导入这个
from openpyxl.styles import Font, Alignment # 设置单元格格式
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
# 柱形BarChart 3D柱BarChart3D
from openpyxl.chart import label, BarChart3D, BarChart, Reference
import numpy as np

也可以采用函数和apply的方式

def get_benrate(series):
 shouru = series['营业收入本年累计']
 chengben = series['营业成本本年累计']
 if shouru == 0:
  return 0
 else:
  return chengben/shouru*100

data2['营业成本率'] = 0
data2['营业成本率'] = data2.apply(get_benrate, axis=1)

以前虽然用

data2['三项费用完成比例本月数'] = 0
data2.loc[data2['任务指标三项费用'] != 0,'三项费用完成比例本月数'] = data2['三项费用合计本月数']/data2['任务指标三项费用']*100

解决过除数为0的情况，但最上面的例子，却怎么也不认，一直提示错误，不知道是什么原因，也请大家给指正。

到此这篇关于浅谈pandas dataframe对除数是零的处理的文章就介绍到这了,更多相关pandas dataframe对除数是零内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！