Matplotlib编程实现

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.widgets import Cursor

lineprops = dict(color="red", lw=2)

fig, ax = plt.subplots(1, 1, subplot_kw=dict(facecolor="lemonchiffon"))

x = np.random.random(100)
y = np.random.random(100)
ax.scatter(x, y, marker="o", color="red")
ax.set_xlim(-0.02, 1.02)
ax.set_ylim(-0.02, 1.02)

cursor = Cursor(ax, useblit=True, **lineprops)

plt.show()

成品截图

说明

这是一个动态的UI效果图，所以自己体验体验就知道了，挺好玩儿的。

如果使用PyCharm生成了静态的图，而不是动态的

到此这篇关于Matplotlib使用Cursor实现UI定位的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关Matplotlib UI定位内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！