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Python基于pandas绘制散点图矩阵代码实例

看: 1470次  时间:2020-06-25  分类 : 数据分析

1、示例 1 代码

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt 

# 生成数据
v1 = np.random.normal(0, 1, 100)
v2 = np.random.randint(0, 23, 100)
v3 = v1 * v2

# 3*100 的数据框
df = pd.DataFrame([v1, v2, v3]).T
# 绘制散点图矩阵
pd.plotting.scatter_matrix(df)
plt.show()

图形

2、示例 2 代码

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt 

# 生成数据
v1 = np.random.normal(0, 1, 100)
v2 = np.random.randint(0, 23, 100)
v3 = v1 * v2

# 3*100 的数据框
df = pd.DataFrame([v1, v2, v3]).T


# 绘制散点图矩阵
pd.plotting.scatter_matrix(df, diagonal='kde', color='k')

plt.show()

图形

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持python博客。

标签:pandas  numpy  matplotlib  

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