python读取配置文件方式(ini、yaml、xml)

零、前言

python代码中配置文件是必不可少的内容。常见的配置文件格式有很多中：ini、yaml、xml、properties、txt、py等。

一、ini文件

1.1 ini文件的格式

; 注释内容

[url] ; section名称
baidu = https://www.94e.cn
port = 80

[email]
sender = 'xxx@qq.com'

注意section的名称不可以重复，注释用分号开头。

1.2 读取 configparser

python自带的configparser模块可以读取.ini文件，注意：在python2中是ConfigParser

创建文件的时候，只需要在pychrame中创建一个扩展名为.ini的文件即可。

import configparser

file = 'config.ini'

# 创建配置文件对象
con = configparser.ConfigParser()

# 读取文件
con.read(file, encoding='utf-8')

# 获取所有section
sections = con.sections()
# ['url', 'email']


# 获取特定section
items = con.items('url') # 返回结果为元组
# [('baidu','https://www.jb51.net'),('port', '80')] # 数字也默认读取为字符串

# 可以通过dict方法转换为字典
items = dict(items)

二、yaml配置文件

2.1 yaml文件格式

yaml文件是用来方便读写的一种格式。它实质上是一种通用的数据串行话格式。

它的基本语法如下：

大小写敏感

缩进表示层级关系

缩进时不允许使用Tab，仅允许空格

空格的多少不重要，关键是相同层级的元素要对齐

#表示注释，#后面的字符都会被忽略

yaml支持的数据格式包括:

字典
数组
纯量：单个的，不可再次分割的值

2.1.2 对象

对象是一组组的键值对，使用冒号表示结构

url: https://www.94e.cn
log: 
 file_name: test.log
 backup_count: 5

yaml也允许另外一种写法，将所有的键值对写成一个行内对象

log: {file_name: test.log, backup_count: 5}

2.1.3 数组

一组横线开头的行，组成一个数组。

- cat
- Dog
- Goldfish

转换成python对象是

['cat', 'Dog', 'Goldfish']

数组也可以采用行内写法：

animal: [cat, dog]

转行成python对象是

{'animal': ['cat', 'dog']}

2.1.4 纯量

纯量是最基本，不可分割的值。

数字和字符串直接书写即可：

number: 12.30
name: zhangsan

布尔值用true和false表示

isSet: true
flag: false

null用~表示

parent: ~

yaml允许用两个感叹号表示强制转换

e: !!str 123
f: !!str true

2.1.5 引用

锚点&和别名*，可以用来引用

defaults: &defaults
 adapter: postgres
 host: localhost

development: 
 databases: myapp_deveploment
 <<: *defaults

test:
 databases: myapp_test
 <<: *defaults

等同于以下代码

defaults: 
 adapter: postgres
 host: localhost

development: 
 databases: myapp_deveploment
 adapter: postgres
 host: localhost

test:
 databases: myapp_test
 adapter: postgres
 host: localhost

&用来建立锚点（defaults），<<表示合并到当前数据，*用来引用锚点

下面是另外一个例子：

- &abc st
- cat
- dog
- *abc

转换成python代码是：

['st', 'cat', 'dog', 'st']

2.2 yaml文件的读取

读取yaml文件需要先安装相应模块。

pip install yaml

yaml文件内容如下：

url: https://www.baidu.com
email:
 send: xxx@qq.com
 port: 25

---
url: http://www.sina.com.cn

读取代码如下：

# coding:utf-8
import yaml

# 获取yaml文件路径
yamlPath = 'config.yaml'

with open(yamlPath,'rb') as f:
 # yaml文件通过---分节，多个节组合成一个列表
 date = yaml.safe_load_all(f)
 # salf_load_all方法得到的是一个迭代器，需要使用list()方法转换为列表
 print(list(date))

三、xml配置文件读取

xml文件内容如下：

<collection shelf="New Arrivals">
<movie title="Enemy Behind">
 <type>War, Thriller</type>
 <format>DVD</format>
 <year>2003</year>
 <rating>PG</rating>
 <stars>10</stars>
 <description>Talk about a US-Japan war</description>
</movie>
<movie title="Transformers">
 <type>Anime, Science Fiction</type>
 <format>DVD</format>
 <year>1989</year>
 <rating>R</rating>
 <stars>8</stars>
 <description>A schientific fiction</description>
</movie>
 <movie title="Trigun">
 <type>Anime, Action</type>
 <format>DVD</format>
 <episodes>4</episodes>
 <rating>PG</rating>
 <stars>10</stars>
 <description>Vash the Stampede!</description>
</movie>
<movie title="Ishtar">
 <type>Comedy</type>
 <format>VHS</format>
 <rating>PG</rating>
 <stars>2</stars>
 <description>Viewable boredom</description>
</movie>
</collection>

读取代码如下：

# coding=utf-8
import xml.dom.minidom
from xml.dom.minidom import parse

DOMTree = parse('config.xml')
collection = DOMTree.documentElement
if collection.hasAttribute("shelf"):
 print("Root element : %s" % collection.getAttribute("shelf"))

# 在集合中获取所有电影
movies = collection.getElementsByTagName("movie")

# 打印每部电影的详细信息
for movie in movies:
 print("*****Movie*****")
 if movie.hasAttribute("title"):
  print("Title: %s" % movie.getAttribute("title"))

 type = movie.getElementsByTagName('type')[0]
 print("Type: %s" % type.childNodes[0].data)
 format = movie.getElementsByTagName('format')[0]
 print("Format: %s" % format.childNodes[0].data)
 rating = movie.getElementsByTagName('rating')[0]
 print("Rating: %s" % rating.childNodes[0].data)
 description = movie.getElementsByTagName('description')[0]
 print("Description: %s" % description.childNodes[0].data)

以上这篇python读取配置文件方式(ini、yaml、xml)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持python博客。