时间:2020-07-18 python教程 查看: 1845
今天的主题!最近很多朋友问起pyecharts,尤其是地理坐标图的制作,都说被其图形之美给吸引到了。刚好今天也有同事问起来,那么今天就以pyecharts的动态地理轨迹图为例,说说该怎么使用pyecharts。
import pandas as pd
import random
from pyecharts import GeoLines, Style #地理轨迹图的类就是Geolines
在同事那里拿了一份国内部分城市的经纬度数据,首先用pandas读取数据,看看数据长什么样子,我们发现数据由一列组成,基本结构为'地名':['经度','纬度'],那么接下来我们将各地方的地名,经度,纬度提取出来。
#读取数据
data = pd.read_excel('./Desktop/data.xlsx',header = None,names = ['name'])
print(data.head())
name
0 '上海': [121.4648,31.2891],
1 '东莞': [113.8953,22.901],
2 '东营': [118.7073,37.5513],
3 '中山': [113.4229,22.478],
4 '临汾': [111.4783,36.1615],
#写个遍历,把各地方的地名,经度,纬度提取出来,并存取在DataFrame中
city_list = []
lad_list = []
long_list = []
for i in data['name']:
s = i.strip().split(':') #去除前后空格,并以":"为分隔符分裂字符
city = s[0][1:-1] #取分裂后字符的第一个,得到地名
lad = s[1].split(',')[0][2:] #取分裂后字符的第二个,继续以','为分隔符分裂字符
long = s[1].split(',')[1][:-2]
city_list.append(city)
lad_list.append(lad)
long_list.append(long)
result = pd.DataFrame({'地点': city_list, '经度': lad_list, '纬度': long_list})
从result数据框我们看到,一共由114行,3列数据组成,114行太多了,画到地图上会很乱,于是我们用random包随机抽样20个出来做实验;
在抽样之前,我们需要将数据整理成geolines要求的格式,格式为[('始点','终点')];
另外因为我们要自定义各城市的经纬度(担心部分城市在地图显示不出来),pyecharts里面城市经纬度的格式为{'城市':['经度','纬度']},因此我们还需要组装一下我们数据。
#以东莞为始点,其他各个城市为终点,整理数据
plotting = result[result['地点'] != '东莞']['地点'].apply(lambda x : ('东莞',x))
#自定义各城市的经纬度
geo_cities_coords = {result.iloc[i]['地点']:[result.iloc[i]['经度'],result.iloc[i]['纬度']] for i in range(len(result))}
#随机抽样20个城市组合
plotting_data = random.sample(list(plotting),20)
数据已经准备好了,接下来就套路来了,先设定画布的格式,然后将geolines作为类Geolines的实例,接着设置geolines的参数,最后展示成果!
#设置画布的格式
style = Style(title_pos="center",
width=1000,
height=800)
#部分地理轨迹图的格式
style_geolines = style.add(is_label_show=True,
line_curve=0.3, #轨迹线的弯曲度,0-1
line_opacity=0.6, #轨迹线的透明度,0-1
geo_effect_symbol='plane', #特效的图形,有circle,plane,pin等等
geo_effect_symbolsize=10, #特效图形的大小
geo_effect_color='#7FFFD4', #特效的颜色
geo_effect_traillength=0.1, #特效图形的拖尾效果,0-1
label_color=['#FFA500', '#FFF68F'],#轨迹线的颜色,标签点的颜色,
border_color='#97FFFF', #边界的颜色
geo_normal_color='#36648B', #地图的颜色
label_formatter='{b}', #标签格式
legend_pos = 'left')
#作图
geolines = GeoLines('小文的pyechart出行轨迹图', **style.init_style)
geolines.add('从东莞出发',
plotting_data,
maptype='china', #地图的类型,可以是省的地方,如'广东',也可以是地市,如'东莞'等等
geo_cities_coords=geo_cities_coords,
**style_geolines)
#发布,得到图形的html文件
geolines.render()
做到这里地理轨迹图已经完成了,那么假如我们想画一个既有出发又有回来的轨迹图怎么画呢?其实很简单,就在上面的基础上,再增加一个add就可以了,如下:
geolines.add('回到东莞',
[('海口','东莞'),('拉萨','东莞'),('贵州','东莞'),('兰州','东莞')],
maptype='china',
geo_cities_coords=geo_cities_coords,
**style_geolines)
好了,我们看到了有几架小飞机回到东莞了,分别是我们设置的拉萨,贵州,海口和兰州,这样看似乎有点乱,那么我们可以设置一个参数,使得出发和回程分开,先设置is_legend_show = True,再设legend_selectdmode = 'single',点击不同的图例就可以显示了,如下:
style_geolines = style.add(is_label_show=True,
line_curve=0.3,
line_opacity=0.6,
geo_effect_symbol='plane',
geo_effect_symbolsize=10,
geo_effect_color='#7FFFD4',
geo_effect_traillength=0.1,
label_color=['#FFA500', '#FFF68F'],
border_color='#97FFFF',
geo_normal_color='#36648B',
label_formatter="{b}",
is_legend_show=True,
legend_pos = 'left',
legend_selectdmode = 'single') #单例模式
geolines.add('从东莞出发', #图例1名称
plotting_data,
maptype='china',
geo_cities_coords=geo_cities_coords,
**style_geolines)
geolines.add('回到东莞', #图例2名称
[('海口','东莞'),('拉萨','东莞'),('贵州','东莞'),('兰州','东莞')],
maptype='china',
geo_cities_coords=geo_cities_coords,
**style_geolines)
到此这篇关于pyecharts动态轨迹图的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关pyecharts动态轨迹图内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客!