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1图像叠加
可以通过OpenCV函数cv.add（）或简单地通过numpy操作添加两个图像，res = img1 + img2.两个图像应该具有相同的深度和类型，或者第二个图像可以是标量值.
NOTE:
- OpenCV添加是饱和操作，也就是有上限值，而Numpy添加是模运算。
- 添加两个图像时， OpenCV功能将提供更好的结果.所以总是更好地坚持OpenCV功能.
代码：
import cv2
import numpy as np
x = np.uint8([250])
y = np.uint8([10])
print( cv2.add(x,y) ) # 250+10 = 260 => 255
print( x+y ) # 250+10 = 260 % 256 = 4
输出：
[[255]]
[4]
2图像融合
这也是图像加法，但是对图像赋予不同的权重（0到1之间），使得它具有混合感或透明感。
代码：
import cv2
import numpy as np
img1 = cv2.imread('img.jpg')
img2 = cv2.imread('img2.jpg')
img2 = cv2.resize(img2,(480,331))#统一图片大小
dst = cv2.addWeighted(img1,0.5,img2,0.5,0)
cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
3按位操作
包括按位AND，OR，NOT和XOR运算.
希望将opencv徽标放在图像上方，如果叠加两个图像，它将改变颜色；如果融合两个图像，会得到一个透明的效果. 我希望它不透明，如果它是一个矩形区域，我可以使用ROI按之前描述的操作，但是opencv徽标并不是矩形,可以按位操作完成相关功能.
代码：
import cv2
import numpy as np
img1 = cv2.imread('img.jpg')
img2 = cv2.imread('img1.jpg')
img2 = cv2.resize(img2,(100,100))
# I want to put logo on top-left corner, So I create a ROI
rows,cols,channels = img2.shape
roi = img1[0:rows, 0:cols ]
# Now create a mask of logo and create its inverse mask also
img2gray = cv2.cvtColor(img2,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, mask = cv2.threshold(img2gray, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY)
mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)
# Now black-out the area of logo in ROI
img1_bg = cv2.bitwise_and(roi,roi,mask = mask)
# Take only region of logo from logo image.
img2_fg = cv2.bitwise_and(img2,img2,mask = mask_inv)
# Put logo in ROI and modify the main image
dst = cv2.add(img1_bg,img2_fg)
img1[0:rows, 0:cols ] = dst
cv2.imshow('res',img1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
Arithmetic Operations on Images
到此这篇关于python中opencv图像叠加、图像融合、按位操作的具体实现的文章就介绍到这了,更多相关opencv图像叠加、图像融合、按位操作内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！