Python的in，is和id函数代码实例

1. in 和 not in —— 判断某个序列中是否存在某值

# in
aa = [1,2,3,'Cathy','太平洋']
if '大西洋' in aa:
  print('yes')
else:
  print('no') # no

# not in
if '大西洋' not in aa:
  print('yes') # yes
else:
  print('no')

#-------------------------------------------------------
# 判断字符串是否存在某子串  
if '马来西亚' in '马来西亚是一个太平洋国家':  
  print('of course') # 输出 'of course'

# ------------------------------------------------------
if 0 in (0,1,2,3):
  print('hhhh') #输出 'hhhh'

if 0 in [0,1,2,3]:
  print('kkkk') #输出 'hhhh'

2. is 和 is not —— 判断两个标识符是不是指向同一个地址（同一个对象），类似于判断 id(x) == id(y) —— 具体对于相同值的内存管理

# 相同
bb = 234
cc = 234
if bb is cc:
  print('bb is cc') #结果是 bb is cc 
else:
  print('bb is not cc')
print(id(bb)) # id()值一样，因为python的优化机制，相同的'数值'数据会使用同样的内存空间。
print(id(cc))

# 相同
bb = 'hhh'
cc = 'hhh'
if bb is cc:
  print('bb is cc') #同样也是因为python的自身机制，在某些'字符'位数下，相同字符串也会指向同一地址 ------ 有说20位的，与系统有关
else:
  print('bb is not cc')# 相同，python的对象引用机制
bb = [1,2,3] 
cc = bb
if bb is cc:
  print('bb is cc') #结果是 bb is cc 
else:
  print('bb is not cc')

# 不相同
bb = [1,2,3]
cc = [1,2,3]
if bb is cc:
  print('bb is cc')  
else:
  print('bb is not cc') #结果是 bb is not cc
print(id(bb)) # id()值不一样
print(id(cc))

3. id() 函数，获取对象的内存地址（不同电脑不一样），例如：

bb = 'hhh'
cc = bb
if bb is cc:
  print('bb is cc') #结果是 bb is cc 
else:
  print('bb is not cc')
print(id(bb)) # id()值一样，均为 1680346901336
print(id(cc))

4. 可变数据类型和不可变数据类型

不可变数据类型： 当该类型的变量值发生了改变，它对应的内存地址也会发生改变。

可变数据类型 ：当该类型的变量值发生了改变，它对应的内存地址不发生改变。

这里的可变不可变，是指内存中的值内容（value）是否可以被改变。如果是不可变类型，在操作对象本身的时候，必须在内存新申请一块内存(因为原内存内容是不可变的)。如果是可变类型，操作对象的时候，不需要再在其他地方申请内存，只需要在此对象后面连续申请内存，所以它的地址会保持不变，但该内存区域大小会变化。

在python中：

int，string，float，tuple —— 属于python的不可变类型

object、list、set —— 属于python的可变类型

使用：可以使用内建函数id()来确认对象的地址在两次赋值前后是否发生了变化。

例如：分别对于数值和列表类型：

a = 1
print(id(a))
a = a+1 #a本身发生变化
print(id(a))
# 结果分别为：140732932812544 和 140732932812576，表示id值发生了变化

a = ['1']
print(id(a))
a.append('sss') #a本身发生变化
print(id(a))
print(a)  # 输出：['1', 'sss']
# 结果分别为：1680347029768 和 1680347029768，表示id值没有变化

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持python博客。