时间:2021-08-01 python教程 查看: 954
在我们使用log模块输出日志时,经常会遇到log输出重复的问题,如下:
先来看这个文件log.py的代码:
代码示例:
'''
功能描述:实现控制台和文件同时记录日志的功能
编写人:超哥
编写日期:
步骤分析:
1-配置日志记录器名称
2-配置日志级别
3-配置日志格式(可以分别设置,也可以统一设置)
4-创建并添加handler-控制台
5-创建并添加handler-文件
6-提供对外获取logger
'''
import logging
import sys
def log():
# 1 - 配置日志记录器名称
logger = logging.getLogger('AutoTest')
# 2-配置日志级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 3-配置日志格式(可以分别设置,也可以统一设置)
format = logging.Formatter('%(name)s-%(asctime)s-%(message)s')
# 4 - 创建并添加handler - 控制台
sh = logging.StreamHandler()
sh.setFormatter(format)
logger.addHandler(sh)
# 5 - 创建并添加handler - 文件
fh = logging.FileHandler('test.log')
fh.setFormatter(format)
logger.addHandler(fh)
# 6 - 提供对外获取logger
return logger
if __name__ == '__main__':
logger = log()
logger.info('使用函数定义的log方法')
我们在同一目录下创建另外一个文件:
在我们导入写好的log.py文件
from xx目录 import log
log().info('xxx1')
log().info('xxx2')
log().info('xxx3')
输出:
这个结果什么鬼?明明三句话,打印出来这么多,这其实是log在使用的常遇到的坑,通过debug你会发现,每次调用都会创建句柄,所以重复,如图:
第一句调用之后,handlers里面已经存在了两个handler,分别是控制台句柄StreamHandler和文件句柄FileHandler,下面图中是第二句调用添加句柄
执行后会发现handlers里面多了一个StreamHandler
怎么解决这种情况,有两个方案,咱们分别列出两种方案代码:
第一种,第一使用单例模式,在log.py文件中增加一行:logger = log() ,这句的作用就是提前实例化好对象,其他模块使用都适用该对象,所以别的模块导入语句要改成:from xxx包.log import logger ,然后使用logger.info('xxxx') 输出日志即可
……省略上方代码
# 6 - 提供对外获取logg的方法
return logger
#增加一行
logger = log()
if __name__ == '__main__':
logger = log()
logger.info('使用函数定义的log方法')
导入:
from xx包 import logger
logger.info('xxx1')
logger.info('xxx2')
logger.info('xxx3')
输出:
第二个方案:log.py每次判断handlers是否已存在
……
# 4 - 创建并添加handler - 控制台
sh = logging.StreamHandler()
sh.setFormatter(format)
# 5 - 创建并添加handler - 文件
fh = logging.FileHandler('test.log')
fh.setFormatter(format)
#在新增handler时判断是否为空
if not logger.handlers:
logger.addHandler(sh)
logger.addHandler(fh)
# 6 - 提供对外获取logg的方法
return logger
if __name__ == '__main__':
logger = log()
logger.info('使用函数定义的log方法')
导入文件代码保持不变:
from xx包 import log
log().info('xxx1')
log().info('xxx2')
log().info('xxx3')
输出:
针对面向对象的方案同样是以上两个,请自行解决
总结
到此这篇关于python控制台打印log输出重复解决的文章就介绍到这了,更多相关python打印log重复内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客!