解决keras.datasets 在loaddata时,无法下载的问题

由于公司设置网络代理，

mnist.load_data()失败，原因是公司的网络代理未设置导致。

解决办法：

直接在网上下载mnist.npz，放在本地，如：F盘根目录。

直接写：

mnist.load_data("F:\mnist.npz")

即可~

补充：解决Keras下，imdb.load_data(num_words=10000)无法下载数据集的问题

当我们按照deeplearning with python书里面的代码教程来时，往往会出现数据集下载失败的问题，

例如运行下面一段代码

(train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000)

会去一个网站下载imdb.npz的数据集，这时很可能下载失败，那么怎么办呢？

可以在百度上先下载imdb.npz数据集，存放在一个文件夹内，然后代码改成如下：

(train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(path="/home/cc/datasets/imdb.npz", num_words=10000)

哈哈，问题解决，是不是很简单。

或者将下载好的imdb.npz文件放在主目录下的 .keras/datasets文件夹下，在ubuntu系统里， .keras/datasets文件夹是隐藏起来的，在主目录下按 ctrl+H，显示隐藏文件夹。这样就不用修改代码了，./keras/datasets 就是代码中下载文件的默认存储文件夹。

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持python博客。