Python利用folium实现地图可视化

时间：2021-06-09 python教程查看: 838

folium的简介

用Python处理数据，然后用Folium将它在Leaflet地图上进行可视化。Folium能够将通过Python处理后的数据轻松地在交互式的Leaflet地图上进行可视化展示。它不单单可以在地图上展示数据的分布图，还可以使用Vincent/Vega在地图上加以标记。

这个开源库中有许多来自OpenStreetMap、MapQuest Open、MapQuestOpen Aerial、Mapbox和Stamen的内建地图元件，而且支持使用Mapbox或Cloudmade的API密钥来定制个性化的地图元件。Folium支持GeoJSON和TopoJSON两种文件格式的叠加，也可以将数据连接到这两种文件格式的叠加层，最后可使用color-brewer配色方案创建分布图。

Folium可以让你用Python强大生态系统来处理数据，然后用Leaflet地图来展示。Folium内置一些来自OpenStreetMap、MapQuest Open、MapQuest Open Aerial、Mapbox和Stamen的地图元件（tilesets），并且支持用Mapbox或者Cloudmade API keys来自定义地图元件。Folium支持GeoJSON和TopJSON叠加（overlays），绑定数据来创造一个分级统计图（Choropleth map）。但是，Folium库绘制热点图的时候，需要联网才可显示。

1.安装folium模块

pip install folium

2.安装jupyter

pip install jupyter

便于查看地图

3.查看世界地图

import folium
m = folium.Map() # 显示地图
m

4.查看中国地图

import folium
m = folium.Map(location=[30,100],zoom_start=3)
m

location 经纬度，list 或者 tuple 格式，顺序为 latitude(纬度), longitude(经度)
zoom_start 缩放值，默认为 10，值越大比例尺越小，地图放大级别越大
tiles 显示样式，默认*‘OpenStreetMap'*，也就是开启街道显示
crs 地理坐标参考系统，默认为"EPSG3857"

5.武汉市地图

m = folium.Map(location=[30.6,114.4],zoom_start=8) # 武汉市地图

修改样式

m = folium.Map(location=[30.6,114.4],zoom_start=8,tiles='Stamen Toner')

m = folium.Map(location=[30.6,114.4],zoom_start=8,tiles='Stamen Terrain')

6.添加标记

import folium
wuhan_map = folium.Map(location=[30.6,114.4],zoom_start=8)

# 添加标记
folium.Marker(
    location=[30.6,114.3], # 位置
    popup='Wu Han City Marker', # 鼠标点击 弹出的说明
    icon=folium.Icon(icon='cloud') # 图标样式
).add_to(wuhan_map)

folium.Marker(
    location=[30.6,114.33],
    popup='Timberline Lodge',
    icon=folium.Icon(color='green')
).add_to(wuhan_map)

folium.Marker(
    location=[30.6,114.35],
    popup='Some Other Location',
    icon=folium.Icon(color='red', icon='info-sign')
).add_to(wuhan_map)
folium.Circle(  # 添加圆
    radius=200,
    location=(30.6,114.32),
    popup='The Waterfront',
    color='crimson',
    fill=False,
).add_to(wuhan_map)

folium.CircleMarker(    #添加蓝色圆环
    location=(30.6,114.37),
    radius=50,
    popup='Laurelhurst Park',
    color='#3186cc',
    fill=True,
    fill_color='#3186cc'
).add_to(wuhan_map)

# 获取点的经纬度
# wuhan_map.add_child(folium.LatLngPopup())

#　动态添加标签
wuhan_map.add_child(folium.ClickForMarker(popup='Waypoint'))

7.查找武汉科技大学

import foliumposition = [30.4415, 114.2628] # 武科大的经纬度school_mp = folium.Map(location=position,zoom_start=15)school_mp

8.未解决

弹出pop_up显示图片不会。

9.参考文章

经纬度查询api

到此这篇关于Python利用folium实现地图可视化的文章就介绍到这了,更多相关Python地图可视化folium内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！

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