时间：2021-05-11 python教程 查看: 780
插补查找算法又称为插值查找，它是折半查找算法的改进版。插补查找是按照数据的分布，利用公式预测键值所在的位置，快速缩小键值所在序列的范围，慢慢逼近，直到查找到数据为止。根据描述来看，插值查找类似于平常查英文字典的方法。例如，在查一个以字母 D 开头的英文单词时，决不会用折半查找法。根据英文词典的查找顺序可知，D 开头的单词应该在字典较前的部分，因此可以从字典前部的某处开始查找。键值的索引计算，公式如下：
middle=left+(target-data[left])/(data[right]-data[left])*(right-left)参数说明：
例如，已经有排序好的数列：34、53、57、68、72、81、89、93、99。要查找的数据是 53，使用插补查找法步骤如下：
步骤1：将数据列出来并利用公式找到边界值，计算过程如下：
将各项数据带入公式：
将数据取整，因此所求索引是 2，对应的数据是 57，将查找目标数据 53 与 57 进行比较，如下图所示。
步骤2：将 53 与 57 进行比较，结果是 53 小于 57，所以查找 57 的左半边数据，不用考虑右半边的数据，索引范围缩小到 0 和 2 之间，公式带入：
取整之后索引是 1，对应的数据是 53，将查找目标数据 53 与 53 进行比较，如下图所示：
步骤3：将 53 与 53 进行比较，所得结果相等，查找完成。说明：如果多次分割之后没有找到相等的值，表示这个键值没有在这个数列中。
通过上述的步骤1就能看出，插补查找算法比折半查找算法的取值范围更小，因此它的速度要比折半法查找快，这就是插补查找算法的优点。
用户可以随意输入一组数据，例如本实例输入一组数据：34、53、57、68、72、81、89、93、99。在这组数据中用插补查找法分别查找数据 57、53、93、89、100，且显示每次查找的过程。用 Python 代码实现此过程，具体代码如下：
def insert_search(data, num):
"""
自定义查找函数：该函数使用的是插补查找算法
:param data: 原数列data
:param num: 键值num
:return:
"""
# 计算
left_index = 0 # 最左侧数据的索引
right_index = len(data) - 1 # 最右侧数据的索引
print("正在查找.......") # 提示
while left_index <= right_index:
# 使用公式计算出索引值
middle = left_index + (num - data[left_index]) / (data[right_index] - data[left_index]) * (
right_index - left_index)
# 取整
middle = int(middle)
# print(middle)
if num == data[middle]:
return middle # 如果键值等于边界值，返回边界位置
elif num < data[middle]:
# 输出位置在数列中的左半边
print(f"{num} 介于位置{left_index + 1}[{data[left_index]}]和边界值{middle + 1}[{data[middle]}]之间，找左半边......")
right_index = middle - 1 # 如果键值小于边界值，最右边数据索引等于边界位置减1
else:
# 输出位置在数列中的左半边
print(f"{num} 介于位置{middle + 1}[{data[middle]}]和边界值{right_index + 1}[{data[right_index]}]之间，找右半边......")
left_index = middle + 1 # 如果键值大于边界值，最左边数据索引等于边界位置加1
return -1 # 自定义函数到此结束
inp_num = 0 # 定义变量，用来输入键值
num_list = [34, 53, 57, 68, 72, 81, 89, 93, 99] # 定义数列
print("数据内容是：")
for index, ele in enumerate(num_list):
print(f" {index + 1}[{ele}]", end="") # 输出数列
print("")
flag = True # 开关，用来管控是否多次查找
while flag: # 循环查找
inp_num = int(input("请输入要查找的键值：").strip()) # 输入查找键值
result = insert_search(num_list, inp_num) # 调用自定义的查找函数——insert_search()函数
if result == -1: # 判断查找结果是否是-1
print(f"没有找到[{inp_num}]") # 若为-1，提示没有找到值
else:
# 若不为-1，提示查找位置
print(f"在{result + 1}个位置找到[{inp_num}]")
char = input("本次查找结束，是否继续查找，请输入 y(Y) 或 n(N)：").strip()
if char.upper() == "N":
flag = False程序执行结果如下图所示：
到此这篇关于Python查找算法之插补查找算法的实现的文章就介绍到这了,更多相关Python 插补查找算法内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！