python opencv常用图形绘制方法(线段、矩形、圆形、椭圆、文本)

时间：2021-04-28 python教程查看: 924

最近学了下 python opencv，分享下使用 opencv 在图片上绘制常用图形的方法。

案例中实现了在图片中添加线段、圆形、矩形、椭圆形以及添加文字的方法，使用 opencv2 实现的。

实现方法

1）画线段 cv.line

在图片中绘制一段直线

# 绘制线段
# 参数1：图片
# 参数2：起点
# 参数3：终点
# 参数4：BGR颜色
# 参数5：宽度
cv2.line(img, (60, 40), (90, 90), (255, 255, 255), 2);

参数说明

参数	值	说明
参数1	img	原图片
参数2	(60, 40）	线段起点坐标（像素）
参数3	(90, 90）	线段终点坐标（像素）
参数4	(255, 255, 255）	BGR颜色（0 - 255）
参数5	2	线段宽度

2）画圆形 cv.circle

在图片中绘制圆形

# 绘制圆形
# 参数1：图片
# 参数2：圆心
# 参数3：半径
# 参数4：BGR颜色
# 参数5：宽度 值为-1时填充
cv2.circle(img, (140, 120), 60, (0, 0, 255), 2);

参数说明

参数	值	说明
参数1	img	原图片
参数2	(140, 120）	圆心的坐标（像素）
参数3	60	圆的半径（像素）
参数4	(0, 0, 255）	BGR颜色（0 - 255）
参数5	2	线段宽度，为-1时进行填充

3）画矩形 cv.rectangle

在图片中绘制矩形

# 绘制矩形
# 参数1：图片
# 参数2：左上角
# 参数3：右下角
# 参数4：BGR颜色
# 参数5：宽度 值为-1时填充
cv2.rectangle(img, (220, 50), (380, 220), (0, 255, 0), 2);

参数说明

参数	值	说明
参数1	img	原图片
参数2	(220, 50）	左上角的坐标（像素）
参数3	(380, 220）	右下角的坐标（像素）
参数4	(0, 255, 0）	BGR颜色（0 - 255）
参数5	2	线段宽度，为-1时进行填充

4）画椭圆形 cv.ellipse

在图片中绘制椭圆形，这里参数就比较多了…

# 绘制椭圆
# 参数1：图片
# 参数2：圆心
# 参数3：横纵轴长
# 参数4：倾斜角度
# 参数5：绘制起点角度
# 参数6：绘制终点角度
# 参数7：BGR颜色
# 参数8：宽度 值为-1时填充
cv2.ellipse(img, (60, 20), (60, 20), 0, 0, 360, (255, 255, 255), 2);

参数说明

参数	值	说明
参数1	img	原图片
参数2	(60, 20）	椭圆中心坐标（像素）
参数3	(60, 20）	椭圆横、纵的距离（像素）
参数4	0	椭圆倾斜角度（0-360）
参数5	0	绘制起点角度（0-360）
参数6	0	绘制终点角度（0-360）
参数7	(255, 255, 255）	BGR颜色（0 - 255）
参数8	2	线段宽度，为-1时进行填充

5）添加文本 cv.putText

给图片添加文本显示内容

# 添加文字
# 参数1：图片
# 参数2：文本内容
# 参数3：文字位置
# 参数4：文字类型
# 参数5：文字大小
# 参数6：BGR颜色
# 参数7：文字粗细
cv2.putText(img, "phone", (15, 30), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, (0, 0, 255), 1);

参数说明

参数	值	说明
参数1	img	原图片
参数2	“phone”	文本内容
参数3	(15, 30）	文本左上角坐标位置（像素）
参数4	cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX	文字类型
参数5	1	文字大小
参数7	(255, 255, 255）	BGR颜色（0 - 255）
参数8	1	字体粗细

文字类型主要有下面几种：

1、cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX 正常尺寸无衬线
2、cv.FONT_HERSHEY_PLAIN 小尺寸无衬线
3、cv.FONT_HERSHEY_DUPLEX 正常尺寸（类型 1 的复制版）
4、cv.FONT_HERSHEY_COMPLEX 正常尺寸有衬线
5、cv.FONT_HERSHEY_TRIPLEX 正常尺寸有衬线（类型 4 的复杂版）
6、cv.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL （类型 4 的小尺寸）
7、cv.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX 手写风格
8、cv.FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX （类型 7 的复杂版）

以上字体可以试一下，可以看到不同的效果 (^_ ^)

完整代码

import cv2

# 读取图片。
img = cv2.imread("img.jpeg");

# 绘制线段
# 参数1：图片
# 参数2：起点
# 参数3：终点
# 参数4：BGR颜色
# 参数5：宽度
cv2.line(img, (60, 40), (90, 90), (255, 255, 255), 2);

# 绘制圆形
# 参数1：图片
# 参数2：圆心
# 参数3：半径
# 参数4：BGR颜色
# 参数5：宽度 值为-1时填充
cv2.circle(img, (140, 120), 60, (0, 0, 255), 2);

# 绘制椭圆
# 参数1：图片
# 参数2：圆心
# 参数3：横纵轴长
# 参数4：倾斜角度
# 参数5：绘制起点角度
# 参数6：绘制终点角度
# 参数7：BGR颜色
# 参数8：宽度 值为-1时填充
cv2.ellipse(img, (60, 20), (60, 20), 0, 0, 360, (255, 255, 255), 2);

# 绘制矩形
# 参数1：图片
# 参数2：左上角
# 参数3：右下角
# 参数4：BGR颜色
# 参数5：宽度 值为-1时填充
cv2.rectangle(img, (220, 50), (380, 220), (0, 255, 0), 2);

# 添加文字
# 参数1：图片
# 参数2：文本内容
# 参数3：文字位置
# 参数4：文字类型
# 参数5：文字大小
# 参数6：BGR颜色
# 参数7：文字粗细
cv2.putText(img, "phone", (15, 30), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, (0, 0, 255), 1);
cv2.putText(img, "36.4C", (250, 250), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, (0, 255, 0), 2);

# 显示图像
cv2.imshow("title", img);

# 进程不结束，一直保持显示状态
cv2.waitKey(0);

#销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows();

到此这篇关于python opencv常用图形绘制方法(线段、矩形、圆形、椭圆、文本)的文章就介绍到这了,更多相关python opencv图形绘制内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！

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