首页 > python教程

TensorFlow的环境配置与安装方法

时间:2021-03-29 python教程 查看: 831

一、 简介

TensorFlow是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。

Tensorflow拥有多层级结构,可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算,被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究 。

TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑(Google Brain)开发和维护,拥有包括TensorFlow Hub、TensorFlow Lite、TensorFlow Research Cloud在内的多个项目以及各类应用程序接口(Application Programming Interface, API) [2] 。自2015年11月9日起,TensorFlow依据阿帕奇授权协议(Apache 2.0 open source license)开放源代码 。

TensorFlow即可以支持CPU,也可以支持CPU+GPU。前者的环境需求简单,后者需要额外的支持。

如果要安装GPU版本(有N卡,即NVIDIA显卡),需要以下额外环境:

0)有支持CUDA计算能力3.0或更高版本的NVIDIAGPU卡。

1)下载安装CUDA Toolkit 8.0,并确保其路径添加到PATH环境变量里;

2)下载安装cuDNN v6或v6.1,并确保其路径添加到PATH环境变量里;

3)CUDA8.0相关的NVIDIA驱动。

二、安装

1.检查Anaconda是否成功安装:conda --version


2.检测目前安装了哪些环境:conda info --envs


3.检查目前有哪些版本的python可以安装:conda search --full-name python


4.安装不同版本的python:conda create --name tensorflow python=3.7



5.按照提示,激活之:activate tensorflow


6.确保名叫tensorflow的环境已经被成功添加:conda info --envs


7.检查新环境中的python版本:python --version


8.退出当前环境:deactivate

三、TensorFlow安装

pip install tensorflow


验证是否安装成功:有三种方式

(1)直接在cmd中依次输入python

然后键入

import tensorflow as tf
hello = tf.constant(‘Hello tensorfolw')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))


结果:b'Hello tensorfolw',则安装成功。


(1)在anaconda中的applications on 中选择TensorFlow,然后launch Spyder


进入Spyder之后,输入上面的代码,然后点击run.如在console中出现如下输出b'Hello tensorfolw',则安装成功。


(3)在pycharm中输入一下内容:

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello tensorfolw')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

如无误也会出现一下内容

到此这篇关于TensorFlow的环境配置与安装方法的文章就介绍到这了,更多相关TensorFlow环境配置与安装内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客!

展开全文
上一篇:conda安装tensorflow和conda常用命令小结
下一篇:详解使用scrapy进行模拟登陆三种方式
输入字:
相关知识
Python 实现图片色彩转换案例

我们在看动漫、影视作品中,当人物在回忆过程中,体现出来的画面一般都是黑白或者褐色的。本文将提供将图片色彩转为黑白或者褐色风格的案例详解,感兴趣的小伙伴可以了解一下。

python初学定义函数

这篇文章主要为大家介绍了python的定义函数,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,希望能够给你带来帮助,希望能够给你带来帮助

图文详解Python如何导入自己编写的py文件

有时候自己写了一个py文件,想要把它导入到另一个py文件里面,所以下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python如何导入自己编写的py文件的相关资料,需要的朋友可以参考下

python二分法查找实例代码

二分算法是一种效率比较高的查找算法,其输入的是一个有序的元素列表,如果查找元素包含在列表中,二分查找返回其位置,否则返回NONE,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python二分法查找的相关资料,需要的朋友可以参考下