<h2>Python_Openpyxl<br>

1. 安装

pip install openpyxl

2. 打开文件

① 创建

```python
from openpyxl import Workbook

实例化

wb = Workbook()

激活 worksheet

ws = wb.active```

② 打开已有

python >>> from openpyxl import load_workbook >>> wb2 = load_workbook('文件名称.xlsx')

3. 储存数据

```python

方式一：数据可以直接分配到单元格中(可以输入公式)

ws['A1'] = 42

方式二：可以附加行，从第一列开始附加(从最下方空白处，最左开始)(可以输入多行)

ws.append([1, 2, 3])

方式三：Python 类型会被自动转换

ws['A3'] = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")```

4. 创建表（sheet）

```python

方式一：插入到最后(default)

>>> ws1 = wb.create_sheet("Mysheet")

方式二：插入到最开始的位置

>>> ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0)```

5. 选择表（sheet）

```python

sheet 名称可以作为 key 进行索引

>>> ws3 = wb["New Title"] >>> ws4 = wb.get_sheet_by_name("New Title") >>> ws is ws3 is ws4 True```

6. 查看表名（sheet）

```python

显示所有表名

>>> print(wb.sheetnames) ['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']

遍历所有表

>>> for sheet in wb: ... print(sheet.title)```

7. 访问单元格（call）

① 单一单元格访问

```python

方法一

>>> c = ws['A4']

方法二：row 行；column 列

>>> d = ws.cell(row=4, column=2, value=10)

方法三：只要访问就创建

>>> for i in range(1,101): ... for j in range(1,101): ... ws.cell(row=i, column=j)```

② 多单元格访问

```python

通过切片

>>> cell_range = ws['A1':'C2']

通过行(列)

>>> colC = ws['C'] >>> col_range = ws['C:D'] >>> row10 = ws[10] >>> row_range = ws[5:10]

通过指定范围(行 → 行)

>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2): ... for cell in row: ... print(cell) <Cell Sheet1.A1> <Cell Sheet1.B1> <Cell Sheet1.C1> <Cell Sheet1.A2> <Cell Sheet1.B2> <Cell Sheet1.C2>　

通过指定范围(列 → 列)

>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2): ... for cell in row: ... print(cell) <Cell Sheet1.A1> <Cell Sheet1.B1> <Cell Sheet1.C1> <Cell Sheet1.A2> <Cell Sheet1.B2> <Cell Sheet1.C2>

遍历所有 方法一

>>> ws = wb.active >>> ws['C9'] = 'hello world' >>> tuple(ws.rows) ((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.B1>, <Cell Sheet.C1>), (<Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.B2>, <Cell Sheet.C2>), ... (<Cell Sheet.A8>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.C8>), (<Cell Sheet.A9>, <Cell Sheet.B9>, <Cell Sheet.C9>))

遍历所有 方法二

>>> tuple(ws.columns) ((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.A3>, ... <Cell Sheet.B7>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.B9>), (<Cell Sheet.C1>, ... <Cell Sheet.C8>, <Cell Sheet.C9>))```

8. 保存数据

python >>> wb.save('文件名称.xlsx')

9. 其他

① 改变 sheet 标签按钮颜色

python ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"

② 获取最大行，最大列

```python

获得最大列和最大行

print(sheet.max_row) print(sheet.max_column)```

③ 获取每一行，每一列

• sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹。
• sheet.columns类似，不过里面是每个tuple是每一列的单元格。

```python

因为按行，所以返回A1, B1, C1这样的顺序

for row in sheet.rows: for cell in row: print(cell.value)

A1, A2, A3这样的顺序

for column in sheet.columns: for cell in column: print(cell.value)```

④ 根据数字得到字母，根据字母得到数字

```python
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string

根据列的数字返回字母

print(get_column_letter(2)) # B

根据字母返回列的数字

print(column_index_from_string('D')) # 4```

⑤ 删除工作表

```python

方式一

wb.remove(sheet)

方式二

del wb[sheet]```

⑥ 矩阵置换（行 → 列）

```python
rows = [ ['Number', 'data1', 'data2'], [2, 40, 30], [3, 40, 25], [4, 50, 30], [5, 30, 10], [6, 25, 5], [7, 50, 10]]

list(zip(*rows))

out

[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50), ('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]

注意 方法会舍弃缺少数据的列(行)

rows = [ ['Number', 'data1', 'data2'], [2, 40 ], # 这里少一个数据 [3, 40, 25], [4, 50, 30], [5, 30, 10], [6, 25, 5], [7, 50, 10], ]

out

[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]```

10. 设置单元格风格

① 需要导入的类

python from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment

② 字体
下面的代码指定了等线24号，加粗斜体，字体颜色红色。直接使用cell的font属性，将Font对象赋值给它。

```python
bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)

sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font```

③ 对齐方式
也是直接使用cell的属性aligment，这里指定垂直居中和水平居中。除了center，还可以使用right、left等等参数

```python

设置B1中的数据垂直居中和水平居中

sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')```

④ 设置行高和列宽

```python

第2行行高

sheet.row_dimensions[2].height = 40

C列列宽

sheet.column_dimensions['C'].width = 30```

⑤ 合并和拆分单元格

• 所谓合并单元格，即以合并区域的左上角的那个单元格为基准，覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。
• 相反，拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。

```python

合并单元格， 往左上角写入数据即可

sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格 sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格```

• 合并后只可以往左上角写入数据，也就是区间中:左边的坐标。
• 如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据，合并后单元格中不会有数据。
• 以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置

python sheet.unmerge_cells('A1:C3')

最后举个例子

```python
import datetime from random import choice from time import time from openpyxl import load_workbook from openpyxl.utils import get_column_letter

设置文件 mingc

addr = "openpyxl.xlsx"

打开文件

wb = load_workbook(addr)

创建一张新表

ws = wb.create_sheet()

第一行输入

ws.append(['TIME', 'TITLE', 'A-Z'])

输入内容（500行数据）

for i in range(500): TIME = datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S") TITLE = str(time()) A_Z = get_column_letter(choice(range(1, 50))) ws.append([TIME, TITLE, A_Z])

获取最大行

row_max = ws.max_row

获取最大列

con_max = ws.max_column

把上面写入内容打印在控制台

for j in ws.rows: # we.rows 获取每一行数据 for n in j: print(n.value, end="\t") # n.value 获取单元格的值 print()

保存，save（必须要写文件名（绝对地址）默认 py 同级目录下，只支持 xlsx 格式）

wb.save(addr)```

以上就是python openpyxl模块的使用详解的详细内容，更多关于python openpyxl模块的资料请关注python博客其它相关文章！

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