关于PySnooper 永远不要使用print进行调试的问题

时间：2021-03-06 python教程查看: 699

PySnooper 是一个非常方便的调试器。如果您正在试图弄清楚为什么您的Python代码没有按照您的预期去做，您会希望使用具有断点和监视功能的成熟Debug工具，但是许多Debug工具配置起来非常麻烦。

现在，有了PySnooper，您并不需要配置那么复杂的Debug工具，就能够完成对整个代码的分析。它能告诉您哪些代码正在运行，以及局部变量的值是什么。

其实，PySnooper 就是替代了一行一行print的重复性工作，给你的代码一个pysnooper装饰器，它能自动识别到语句和变量并将其值print出来：

import pysnooper

@pysnooper.snoop()
def number_to_bits(number):
  if number:
    bits = []
    while number:
      number, remainder = divmod(number, 2)
      bits.insert(0, remainder)
    return bits
  else:
    return [0]

number_to_bits(6)

效果如下：

Source path:... 1.py
Starting var:.. number = 6
23:03:35.990701 call     4 def number_to_bits(number):
23:03:35.991699 line 5   if number:
23:03:35.991699 line 6     bits = []
New var:....... bits = []
23:03:35.991699 line 7     while number:
23:03:35.991699 line 8       number, remainder = divmod(number, 2)
Modified var:.. number = 3
New var:....... remainder = 0
23:03:35.991699 line 9       bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [0]
23:03:36.004664 line 7     while number:
23:03:36.005661 line 8       number, remainder = divmod(number, 2)
Modified var:.. number = 1
Modified var:.. remainder = 1
23:03:36.005661 line 9       bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [1, 0]
23:03:36.007657 line 7     while number:
23:03:36.007657 line 8       number, remainder = divmod(number, 2)
Modified var:.. number = 0
23:03:36.008655 line 9       bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [1, 1, 0]
23:03:36.008655 line 7     while number:
23:03:36.009651 line 10     return bits
23:03:36.009651 return   10     return bits
Return value:.. [1, 1, 0]
Elapsed time: 00:00:00.020945

可以看到，它将每一行变量的值都输出到屏幕上，方便你调试代码。

仅仅需要写一行代码—使用装饰器就可以实现这个方便的调试功能，比起一行行写print，这可方便多了。

0.安装模块

使用这个模块，你只需要使用Pip安装PySnooper：

pip install pysnooper

接下来讲讲这个模块其他好用的功能：

1.支持日志文件

如果你觉得print到屏幕上不方便，还可以将其输出到log文件中，你只需要将装饰器那一行改为：

@pysnooper.snoop('/my/log/file.log')

2.读取局外变量或其他表达式

如果你想读取在装饰器作用范围以外的变量或者表达式的值，还可以使用watch参数：

@pysnooper.snoop(watch=('foo.bar', 'self.x["whatever"]'))

3.如果你不想用装饰器，也可以用上下文的形式调试

没错，装饰器有限定的使用条件，使用起来比较局限，因此pysnooper还支持使用 with 的上下文形式：

import pysnooper
import random

def foo():
  lst = []
  for i in range(10):
    lst.append(random.randrange(1, 1000))

  with pysnooper.snoop():
    lower = min(lst)
    upper = max(lst)
    mid = (lower + upper) / 2
    print(lower, mid, upper)

foo()

效果如下，只有上下文里的代码才会被调试出来：

New var:....... i = 9
New var:....... lst = [681, 267, 74, 832, 284, 678, ...]
09:37:35.881721 line 10     lower = min(lst)
New var:....... lower = 74
09:37:35.882137 line 11     upper = max(lst)
New var:....... upper = 832
09:37:35.882304 line 12     mid = (lower + upper) / 2
74 453.0 832
New var:....... mid = 453.0
09:37:35.882486 line 13     print(lower, mid, upper)
Elapsed time: 00:00:00.000344

当我们只需要调试部分代码的时候，这个上下文形式的调试方法非常方便。

此外，PySnooper还有许多更强大的用法，大家可以看他们的高级使用文档：

https://github.com/cool-RR/PySnooper/blob/master/ADVANCED_USAGE.md

到此这篇关于PySnooper 永远不要使用print进行调试的文章就介绍到这了,更多相关PySnooper print调试内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！

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