时间:2021-02-02 python教程 查看: 742
1、直接贴代码
#!C:/Python27
#coding=utf-8
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from pytesser import *
from PIL import Image,ImageEnhance,ImageFilter
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException,TimeoutException
import os,time
def before():
driver.get(src)
time.sleep(1)
driver.maximize_window() # 浏览器全屏显示
print ('\n浏览器全屏显示 ...')
def Convertimg():
imglocation = ("//*[@id='loginForm']/div[4]/div[2]/img[1]")
#下载验证码图片保存到本地
driver.save_screenshot('E:\\pythonScript\\Codeimages\\code.png')
#打开本地图片
im = Image.open('E:\\pythonScript\\Codeimages\\code.png')
left = driver.find_element_by_xpath(imglocation).location['x']
top = driver.find_element_by_xpath(imglocation).location['y']
right = driver.find_element_by_xpath(imglocation).location['x'] + driver.find_element_by_xpath(imglocation).size['width']
bottom = driver.find_element_by_xpath(imglocation).location['y'] + driver.find_element_by_xpath(imglocation).size['height']
im = im.crop((left, top, right, bottom))
im.save('E:\\pythonScript\\Codeimages\\screenshot.png')
print u"\n保存验证码图片完成"
#移除截屏的图片
os.remove('E:\\pythonScript\\Codeimages\\code.png')
print u"\n删除截屏图片完成"
#处理验证码图片
src = ('E:\\pythonScript\\Codeimages\\screenshot.png')
#调用裁剪图片方法
Cutedge(src)
#移除截屏的图片
os.remove('E:\\pythonScript\\Codeimages\\screenshot.png')
#灰化图片处理
im = Image.open('E:\\pythonScript\\Codeimages\\CutedgeImage.png')
imgry = im.convert('L')
#二值化处理
threshold = 100
table = []
for i in range(256):
if i < threshold:
table.append(0)
else:
table.append(1)
out = imgry.point(table, '1')
out.save('E:\\pythonScript\\Codeimages\\rgb.png')
#vcode = pytesseract.image_to_string(out)
#print (vcode)
txtcode = image_to_string(out)
print u"\n识别出验证码文字为:",image_to_string(out)
print len(txtcode.strip())
print
if len(txtcode.strip()) == 4:
print u"长度相等"
else:
print u"长度不相等,退出"
driver.quit()
#输入用户名和密码
driver.find_element_by_id("username").send_keys("123456")
driver.find_element_by_id("password").send_keys("123456")
time.sleep(2)
#对文本框输入验证码值
driver.find_element_by_id("verifyCode").send_keys(txtcode.strip())
time.sleep(3)
#点击登录
driver.find_element_by_xpath("//*[@id='loginForm']/div[5]/div/img").click()
#driver.find_element_by_class_name('loginbtn').click()
time.sleep(7)
#针对有黑色边框的验证码图片的裁剪边缘
def Cutedge(src):
#设置要裁剪的区域
im = Image.open(src)
w, h = im.size
print u"\n验证码原图宽、高尺寸为:",w,h
box = (2,2,110,30)
im.crop(box).save('E:\\pythonScript\\Codeimages\\CutedgeImage.png')
print u"\n保存裁剪的图片 CutedgeImage.png"
#
src = ("https://www.test.com")
driver = webdriver.Chrome() #Firefox()#
def method_2(src):
before()
#调用图片裁剪方法
Convertimg()
def clickInput():
driver.find_element_by_id("inputButton").click()
print "\nInput Click Finish"
def clickOutput():
print u"\n开始执行点击事件"
#开始执行点击事件 inputButton
driver.find_element_by_id("outputButton").click()
time.sleep(2)
print (u'\n开始执行任务,执行间隔时间为10分钟 ...')
for i in range(1,4):
ISOTIMEFORMAT="%Y-%m-%d %X"
strTime = time.strftime( ISOTIMEFORMAT, time.localtime())
driver.refresh()
print u"\n正在执行第 ",i,"次...",strTime
time.sleep(5)
driver.find_element_by_id("outputButton").click()
time.sleep(30)
print
#刷新浏览器
print u"\n刷新当前页面 ..."
driver.refresh()
print (u'\n等待间隔时间为9分钟 ...')
time.sleep(505)
print u"\n已执行完第 ",i,u"次,",u"已等待",i*10,u"分钟"
print (u'\n已执行完成...At The End OF,'+strTime)
driver.quit()
def isPass():
try:
#driver.find_element_by_id("username").is_displayed() == True
driver.find_element_by_id('status').text == (u"验证码不正确!")
print (u"\n****校验提示信息_验证码输入不正确****")
driver.quit()
print (u"\n关闭浏览器,执行外层循环...")
except Exception:
print (u"\n****校验提示信息_验证码输入正确****")
clickOutput() #------ click Output
method_2(src) #进入工作页面
isPass()
#clickInput() #------ click Input
#clickOutput() #------ click Output
for i in range(1,6):
driver = webdriver.Chrome()
src = ("https://www.test.com")
method_2(src)
isPass()
#clickOutput()
2、控制台日志
浏览器全屏显示 ...
获取到元素的文本值为:
保存验证码图片完成
删除截屏图片完成
验证码原图宽、高尺寸为: 113 34
保存裁剪的图片 CutedgeImage.png
识别出验证码文字为: gnbn
开始执行任务,执行间隔时间为10分钟 ...
正在执行第 1 次... 2017-05-25 18:10:24
刷新当前页面 ...
等待间隔时间为9分钟 ...
以上这篇Python完全识别验证码自动登录实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持python博客。