Python3自动生成MySQL数据字典的markdown文本的实现

时间：2020-07-12 python教程查看: 978

为啥要写这个脚本

五一前的准备下班的时候，看到同事为了做数据库的某个表的数据字典，在做一个复杂的人工操作，就是一个字段一个字段的纯手撸，那速度可想而知是多么的折磨和锻炼人的意志和耐心，反正就是很耗时又费力的活，关键是工作效率太低了，于是就网上查了一下，能否有在线工具可用，但是并没有找到理想和如意的，于是吧，就干脆自己撸一个，一劳永逸，说干就干的那种……

先屡一下脚本思路

第一步：输入或修改数据库连接配置信息，以及输入数据表名

第二步：利用pymysql模块连接数据库，并判断数据表是否存在

第三步：获取数据表的注释

第四步：存储文件夹和文件处理，删除已存在的文件避免重复写入

第五步：先写入Markdown的表头部信息

第六步：从information_schema中查询表结构和相关信息

第七步：依次拼装每个字段的Markdown文本写入，结束并关闭相关连接

运行环境

Python运行环境：Windows + python3.6
用到的模块：pymysql、os、time、pyinstaller
如未安装的模块，请使用pip instatll xxxxxx进行安装，例如：pip install pyinstaller

获取数据库连接信息的两种方式

然是要做数据字典，那么肯定就需要先连接数据库，而连接数据库，自然就需要先知道数据库的基本信息：IP地址、用户名、登录密码、数据库名等……

为了方便，我这里写了两种配置MySQL连接的方法：第一种是直接配置在代码里，直接修改代码里的连接信息就可以了；另外一种就是通过手动输入链接信息，不用修改代码，方便快速多用。具体的完整源码，我都上传到同性交友网站GitHub了，可以点下面的链接查看……

修改代码的完整源码：data_dict_config.py
手动输入的完整源码：data_dict_input.py

生成可执行文件

为了方便不同的人群方便快速的使用，可以不用安装Python环境来执行py脚本文件，我把相关脚本打包成Windows可直接执行的exe文件，下载双击运行即可（可能有的系统需要管理员权限运行），打包的方式很简单，就是利用pyinstaller模块进行快速打包，省时省力，具体更多用法大家可以网上查一下。

打包命令为： pyinstaller -F -i favicon.ico data_dict_input.py

执行这个命令后，就会在当前目录下生成一个dict和其他的文件夹和相关文件，其中，打开dict，下面会生成一个文件名相同的exe文件data_dict_input.exe，双击这个文件就可以打开了，拷贝到其他地方一样可以使用。

下面我把两种方式的脚本，都生成了exe可执行文件，大家可以直接点击下载试用，如果下载不了，请直接去GitHub仓库下载或者自己生成

修改代码的可执行文件：data_dict_config.exe
手动输入的可执行文件：data_dict_input.exe

完整代码

为了方便部分人想偷懒，不直接去交友网站查看，我在这里也贴一下其中的一个源码出来吧（其实吧，我是觉得文章篇幅有点短，来凑字数的，大家明白就好，看透不说透）。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

"""
自动生成MySQL数据表的数据字典支持多个
自动获取数据库连接信息，方便多用
author: gxcuizy
date: 2020-04-30
"""

import pymysql
import os
import time


class DataDict(object):
 def __init__(self, connect_info):
 # 数据库连接配置
 self.host_name = connect_info[0]
 self.user_name = connect_info[1]
 self.pwd = connect_info[2]
 self.db_name = connect_info[3]
 self.folder_name = 'mysql_dict'

 def run(self, table_str):
 """脚本执行入口"""
 try:
  # 创建一个连接
  conn = pymysql.connect(self.host_name, self.user_name, self.pwd, self.db_name)
  # 用cursor()创建一个游标对象
  cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
 except Exception:
  print('数据库连接失败，请检查连接信息！')
  exit(1)
 table_list = table_str.split(',')
 for table_name in table_list:
  # 判断表是否存在
  sql = "SHOW TABLES LIKE '%s'" % (table_name,)
  cursor.execute(sql)
  result_count = cursor.rowcount
  if result_count == 0:
  print('%s数据库中%s表名不存在，无法生成……' % (self.db_name, table_name))
  continue
  # 表注释获取
  print('开始生成表%s的数据字典' % (table_name,))
  sql = "show table status WHERE Name = '%s'" % (table_name,)
  cursor.execute(sql)
  result = cursor.fetchone()
  table_comment = result['Comment']
  # 文件夹和文件处理
  file_path = self.folder_name + os.sep + table_name + '.md'
  self.deal_file(file_path)
  # 打开文件，准备写入
  dict_file = open(file_path, 'a', encoding='UTF-8')
  dict_file.write('#### %s %s' % (table_name, table_comment))
  dict_file.write('\n | 字段名称 | 字段类型 | 默认值 | 字段注释 |')
  dict_file.write('\n | --- | --- | --- | --- |')
  # 表结构查询
  field_str = "COLUMN_NAME,COLUMN_TYPE,COLUMN_DEFAULT,COLUMN_COMMENT"
  sql = "select %s from information_schema.COLUMNS where table_schema='%s' and table_name='%s'" % (field_str, self.db_name, table_name)
  cursor.execute(sql)
  fields = cursor.fetchall()
  for field in fields:
  column_name = field['COLUMN_NAME']
  column_type = field['COLUMN_TYPE']
  column_default = str(field['COLUMN_DEFAULT'])
  column_comment = field['COLUMN_COMMENT']
  info = ' | ' + column_name + ' | ' + column_type + ' | ' + column_default + ' | ' + column_comment + ' | '
  dict_file.write('\n ' + info)
  # 关闭连接
  print('完成表%s的数据字典' % (table_name,))
  dict_file.close()
 cursor.close()
 conn.close()

 def deal_file(self, file_name):
 """处理存储文件夹和文件"""
 # 不存在则创建文件夹
 if not os.path.exists(self.folder_name):
  os.mkdir(self.folder_name)
 # 删除已存在的文件
 if os.path.isfile(file_name):
  os.unlink(file_name)

 def test_conn(self, conn_info):
 """测试数据库连接"""
 try:
  # 创建一个连接
  pymysql.connect(conn_info[0], conn_info[1], conn_info[2], conn_info[3])
  return True
 except Exception:
  return False


# 程序执行入口
if __name__ == '__main__':
 # 数据数据连接信息
 conn_info = input('请输入mysql数据库连接信息(格式为：主机IP,用户名,登录密码,数据库名)，逗号分隔且输入顺序不能乱，例如：192.168.0.1,root,root,test_db：')
 conn_list = conn_info.split(',')
 while conn_info == '' or len(conn_list) != 4:
 conn_info = input('请正确输入mysql数据库连接信息(格式为：主机IP,用户名,登录密码,数据库名)，逗号分隔且输入顺序不能乱，例如：192.168.0.1,root,root,test_db：')
 conn_list = conn_info.split(',')
 # 测试数据库连接问题
 dd_test = DataDict(conn_list)
 db_conn = dd_test.test_conn(conn_list)
 while db_conn == False:
 conn_info = input('请正确输入mysql数据库连接信息(格式为：主机IP,用户名,登录密码,数据库名)，逗号分隔且输入顺序不能乱，例如：192.168.0.1,root,root,test_db：')
 conn_list = conn_info.split(',')
 if len(conn_list) != 4:
  continue
 dd_test = DataDict(conn_list)
 db_conn = dd_test.test_conn(conn_list)
 # 输入数据表名称
 table_s = input('请输入数据库表名(例如：t_order)，如需输入多个表名请用英文逗号分隔(例如：t_order,t_goods)，结束使用请输入q：')
 dd = DataDict(conn_list)
 while table_s != 'q':
 dd.run(table_s)
 table_s = input('继续使用请输入数据库表名（例如t_order），如需输入多个表名请用英文逗号分隔（例如t_order,t_goods），结束使用请输入q）：')
 else:
 print('谢谢使用，再见……')
 time.sleep(1)

最后

到此这篇关于Python3自动生成MySQL数据字典的markdown文本的实现的文章就介绍到这了,更多相关Python3自动生成markdown文本内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！

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