PyCharm使用之配置SSH Interpreter的方法步骤

时间：2020-12-27 python教程查看: 1614

在文章PyCharm使用之利用Docker镜像搭建Python开发环境中，该文章介绍了在PyCharm中如何利用Docker镜像搭建Python开发环境。在本文中，将会介绍如何使用PyCharm来配置SSH Interpreter，本文中的SSH Interpreter用Docker镜像来实现。

演示项目的结构如下图所示：

制作带SSH服务的Docker镜像

首先，我们先制作带SSH服务的Docker镜像，里面含有Python开发环境，Dockerfile文件为python_env.build，内容如下：

FROM centos:7.2.1511

# author label
LABEL maintainer="jclian"

# install related packages
ENV ENVIRONMENT DOCKER_PROD
RUN cd / && ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime \
  && yum makecache \
  && yum install -y wget aclocal automake autoconf make gcc gcc-c++ python-devel mysql-devel bzip2 libffi-devel epel-release \
  && yum clean all

# install python 3.7.0
RUN wget https://npm.taobao.org/mirrors/python/3.7.0/Python-3.7.0.tar.xz \
  && tar -xvf Python-3.7.0.tar.xz -C /usr/local/ \
  && rm -rf Python-3.7.0.tar.xz \
  && cd /usr/local/Python-3.7.0 \
  && ./configure && make && make install

# 创建src目录
COPY src /root/src
WORKDIR /root/src

# install related packages
RUN pip3 install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ -r requirements.txt

# expose port
EXPOSE 15731

# install ssh
RUN yum -y update; yum clean all
RUN yum -y install openssh-server passwd; yum clean all
ADD ./start.sh /start.sh
RUN mkdir /var/run/sshd

RUN ssh-keygen -t rsa -f /etc/ssh/ssh_host_rsa_key -N ''

RUN chmod 755 /start.sh
RUN /start.sh
ENTRYPOINT ["/usr/sbin/sshd", "-D"]

在这个CentOS系统中，我们配置了SSH服务，其中start.sh中含有账号名和密码，同时又配置了Python开发环境，start.sh文件的内容如下：

#!/bin/bash

__create_user() {
# Create a user to SSH into as.
useradd user
SSH_USERPASS=newpass
echo -e "$SSH_USERPASS\n$SSH_USERPASS" | (passwd --stdin user)
echo ssh user password: $SSH_USERPASS
}

# Call all functions
__create_user

requirements.txt的内容如下：

tornado==5.1.1
jieba==0.39

安装的第三方模块为tornado和jieba。制作镜像的脚本为build.sh，内容如下：

#!/usr/bin/env bash

TIMENOW=`date +%y.%m.%d.%H%M`

# 进行docker镜像打包
docker build -f python_dev.build -t ssh_docker_python_dev:${TIMENOW} .

运行该镜像，生成的docker镜像为ssh_docker_python_dev:19.12.25.1346，如下所示：

$ docker images | grep ssh_docker
ssh_docker_python_dev   19.12.25.1346  cca5b78c199c  9 hours ago  988MB

到此，制作docker镜像完成。

测试镜像的SSH服务

接着，我们在本地启动该docker镜像，命令如下：

$ docker run -d -p 49154:22 ssh_docker_python_dev:19.12.25.1346

接着输入:

$ ssh -p 49154 user@127.0.0.1

在接受凭证时选择yes，并输入密码“newpass”，就能顺利进入该容器内部了，尝试Python使用，如下：

$ ssh -p 49154 user@127.0.0.1
user@127.0.0.1's password:
[user@4718f33bc470 ~]$ python3
Python 3.7.0 (default, Dec 24 2019, 23:58:12)
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import jieba
>>> list(jieba.cut("三亚的风景很不错"))
Building prefix dict from the default dictionary ...
Dumping model to file cache /tmp/jieba.cache
Loading model cost 1.197 seconds.
Prefix dict has been built succesfully.
['三亚', '的', '风景', '很', '不错']

在PyCharm中配置SSH Interpreter

在PyCharm的系统配置中，在“Project Interpreter”选择中可以看到右侧的“Project Inter”中没有interpreter，我们点击有变动的小齿轮，选择“Add”，如下图：

在弹出来的界面中，我们选择interpreter的类型为“SSH Interpreter”，同时设置连接信息如下图：

点击“Next”，输入密码“newpass”，再点击“Next”，选择Interpreter的路径为“/usr/local/Python-3.7.0/python”，如下图：

需要注意的是，在这里我们能够看到本地项目路径对应于容器内的/tmp/pycharm_project_951路径，同时会把该项目中的文件自动上传至容器内对应的项目路径。最后点击“Finish”即可完成SSH Interpreter的配置。

测试SSH Interpreter

配置好Python环境后，我们用jieba_test.py作为测试文件，来验证Python环境是否配置好。jieba_test.py的代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# author: Jclian91
# place: Pudong Shanghai
# time: 2:09 下午
import os, re, json, traceback
import jieba

if __name__ == '__main__':
  sent = '最近这几天，我都在三亚上班，看着海开发的感觉还不错。'
  print(list(jieba.cut(sent)))

输出结果如下：

ssh://user@127.0.0.1:49154/usr/local/Python-3.7.0/python -u /tmp/pycharm_project_58/jieba_test.py
Building prefix dict from the default dictionary ...
Loading model from cache /tmp/jieba.cache
Loading model cost 0.775 seconds.
Prefix dict has been built succesfully.
['最近', '这', '几天', '，', '我', '都', '在', '三亚', '上班', '，', '看着', '海', '开发', '的', '感觉', '还', '不错', '。']

太好了，Docker容器内的Python开发环境是可以使用的。这时候，我们在进入Docker容器内去查看下，如下：

$ docker ps
CONTAINER ID    IMAGE                 COMMAND        CREATED       STATUS       PORTS               NAMES
4718f33bc470    ssh_docker_python_dev:19.12.25.1346  "/usr/sbin/sshd -D"  20 minutes ago   Up 20 minutes    15731/tcp, 0.0.0.0:49154->22/tcp  brave_nobel
$ docker exec -it 4718f33bc470 bash
[root@4718f33bc470 src]# cd /tmp/pycharm_project_58/
[root@4718f33bc470 pycharm_project_58]# ls -l
total 24
-rw-rw-r-- 1 user user 960 Dec 25 14:12 README.md
-rw-rw-r-- 1 user user 150 Dec 25 13:21 build.sh
-rw-rw-r-- 1 user user 284 Dec 25 14:10 jieba_test.py
-rw-rw-r-- 1 user user 1100 Dec 25 13:46 python_dev.build
drwxrwxr-x 2 user user 4096 Dec 25 22:48 src
-rw-rw-r-- 1 user user 235 Dec 25 13:21 start.sh
[root@4718f33bc470 pycharm_project_58]#

可以看到，容器中的/tmp/pycharm_project_58路径下确实包含了本地项目的所有文件。

关于如何制作带SSH服务和Python开发环境的Docker镜像以及如何在PyCharm中配置SSH Interpreter的讲述到此结束，感谢大家的阅读~

该演示项目已上传至Github，网址为：https://github.com/percent4/Python_docker。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持python博客。

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