基于python+selenium的二次封装的实现

这是个人对selenium.webdriver写的一些常用操作的二次封装，也就相当于重写了，不再使用自带的框架，用自己写的框架完成。这样的话使代码更简洁，用自己的思想完成代码的编写。

首先在根目录下创建子目录名为Common作为公用数据，名字随自己取，在Common目录下创建basepage.py和dir_config文件。（关于这两个py文件要用来做什么，后面有说到）

首先我们打开dir_config文件

看名字就可以很清楚的看到这是要干什么。
logs_dir = os.path.join(base_dir,“OutPuts/logs”)
（至于为什么要这么写，我不做介绍了，这篇文章是针对于有基础来讲的）
用这一行来讲，就是日志存放的目录=我箭头指向的目录，每个都一样。
先把所需要存放的目录路径配置好，根据自己所需来配。

接下来我们来到basepage文件下

先把所需要的模块、包导入好，至于我们为什么要用到这些模块，后面就晓得了，嘻嘻嘻

创建一个类名为 BasePage
写一个初始化函数加上driver形参。self.driver = driver

这是等待元素操作的重写，就是WebdriverWait().until(expected_conditions.visibility_of_element_located())的重写
我后面还加了一个doc这个参数，上面我写了注释就是模块名_页面名称_操作名称，这样的话 如果报错的话 我可以在日志、截图、报告很清楚的看到是哪个模块，哪个页面，哪个操作出错了。还有其他的参数我都带了注释、以及每一行代码我都带了注释，我就不一一讲了。

这是查找元素的重写
为什么要写一个查找的元素，请看下方

这是点击操作的重写，我直接调用了查找，这个函数就是找到元素并点击。一遍而过。

比如send_keys()等等

并且在每次操作之前都加了日志
如logging.info(f"{doc}:元素：{locator}输入内容：{text}")
他这里如果是正确获取的话，日志会显示在哪个模块哪个元素中输入什么内容，写的一清二楚，如果错了，相反我也打了错误的日志。（doc就是哪个模块哪个页面哪个操作下）
还有很多其他的操作，都是一样的套路，如果觉得我这个重写写的不错的可以按照我的套路去写其他的操作

获取元素内容操作等等，我就不一一截图了
比如哪里出错了，会在指定的路径下存在报错日志，截图等等

而且每个错误都会带上doc方便自己排查错误。

好了，我们来实操，用下这个框架
首先创建一个登陆页面的py文件LoginPage

导入BasePage并创建一个类来继承BasePage
from PageLocators.LoginLocators.login_locators import LoginLocators as loc
这个模块是我存放login页面的定位元素

由于我们在BasePage写了初始化函数，所以这里不需要写了
然后我们定义一个login的函数带上username，password参数，这是代表输入用户名和密码的形参
再定义一个doc
直接用我们刚才重写的二次封装来用
首先我们是要找到用户名输入框这个元素，在这个元素中输入我们的用户名
就可以直接用input_text()
self.input_text(loc.name_text,username,doc)
loc.name_text就是我们所定义的用户名输入框的定位表达式以及定位元素，我用元祖的形式括起来的。看上面的图片
后面username就是用户名的形参，等你测试用例调用登陆页面操作的时候再传用户名数据就好了，我每一个都带了doc,所以doc必传。
所有的操作都是一样的，理解一个就可以理解全部了。
楼主考虑到为什么元组的形式也可以传进去，这里我给个特写。

看我在locator前面加了这个符号，这个符号是解包的意思
self.driver.find_element(By.XPATH, ‘//*[contains(@name,“username”)]')
实际上就是这个意思。
然后我传个元祖直接引用就OK了

好了，然后我们再用pytest单元测试框架写测试用例，然后引用LoginPage

这红框内就是username和password的实参啦，我这是调用登陆的测试数据。这么理解就好了。
好了，这篇文章介绍完了。是不是很简洁、很实用、也方便后续修改，实际上就是为操作页面用自己的思想做了优化。
如果你觉得还不错的话 也可以按照我写的这种去修改，当然有自己的想法也更好。
然后这边我还放了pytest的一些内容，有些小伙伴没看懂的先不要管，后续我会单独写一篇关于pytest单元测试框架的使用。
当然有不懂的可以留言，想进群一起学习的可以私聊我
一起加油呀—呼呼呼！！！

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持python博客。