django rest framework serializers序列化实例

serializers是将复杂的数据结构变成json或者xml这个格式的

serializers有以下几个作用：

- 将queryset与model实例等进行序列化，转化成json格式，返回给用户(api接口)。

- 将post与patch/put的上来的数据进行验证。

- 对post与patch/put数据进行处理。

实现序列化二个类：Serializer与ModelSerializer 比较

ModelSerializer(Serializer) 即 ModelSerializer继承了Serializer的相关功能，是对model实现序列化的封装

一、serializers.fieild

我们知道在django中，form也有许多field，那serializers其实也是drf中发挥着这样的功能。我们先简单了解常用的几个field。

1. 常用的field

CharField、BooleanField、IntegerField、DateTimeField这几个用得比较多

# 举例子
mobile = serializers.CharField(max_length=11, min_length=11)
age = serializers.IntegerField(min_value=1, max_value=100)
# format可以设置时间的格式，下面例子会输出如:2018-1-24 12:10
pay_time = serializers.DateTimeField(read_only=True,format='%Y-%m-%d %H:%M')
is_hot = serializers.BooleanField()

serializer的field不仅在进行数据验证时起着至关重要的作用，在将数据进行序列化后返回也发挥着重要作用

2. Core arguments参数

read_only：True表示不允许用户自己上传，只能用于api的输出。如果某个字段设置了read_only=True，那么就不需要进行数据验证，只会在返回时，将这个字段序列化后返回

举个简单的例子：在用户进行购物的时候，用户post订单时，肯定会产生一个订单号，而这个订单号应该由后台逻辑完成，而不应该由用户post过来，如果不设置read_only=True，那么验证的时候就会报错。

order_sn = serializers.CharField(readonly=True)
write_only: 与read_only对应 
required: 顾名思义，就是这个字段是否必填。 
allow_null/allow_blank：是否允许为NULL/空 。 
error_messages：出错时，信息提示。
name = serializers.CharField(required=True, min_length=6,
  error_messages={
   'min_length': '名字不能小于6个字符',
   'required': '请填写名字'})
label: 字段显示设置，如 label='验证码' 
help_text: 在指定字段增加一些提示文字，这两个字段作用于api页面比较有用 
style: 说明字段的类型，这样看可能比较抽象，看下面例子：
# 在api页面，输入密码就会以*显示
password = serializers.CharField(
 style={'input_type': 'password'})
# 会显示选项框
color_channel = serializers.ChoiceField(
 choices=['red', 'green', 'blue'],
 style={'base_template': 'radio.html'})

3. HiddenField

HiddenField的值不依靠输入，而需要设置默认的值，不需要用户自己post数据过来，也不会显式返回给用户，最常用的就是user!!

我们在登录情况下，进行一些操作，假设一个用户去收藏了某一门课，那么后台应该自动识别这个用户，然后用户只需要将课程的id post过来，那么这样的功能，我们配合CurrentUserDefault()实现。

# 这样就可以直接获取到当前用户
user = serializers.HiddenField(
 default=serializers.CurrentUserDefault())

二、save instance

save instance这是为post和patch所设置的。

post请求对应create方法，而patch请求对应update方法，这里提到的create方法与update方法，是指mixins中特定类中的方法。

我们看一下源代码：

# 只截取一部分
class CreateModelMixin(object):
 def create(self, request, *args, **kwargs):
 serializer = self.get_serializer(data=request.data)
 serializer.is_valid(raise_exception=True)
 self.perform_create(serializer)
 headers = self.get_success_headers(serializer.data)
 return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED, headers=headers)

 def perform_create(self, serializer):
 serializer.save()

class UpdateModelMixin(object):
 def update(self, request, *args, **kwargs):
 partial = kwargs.pop('partial', False)
 instance = self.get_object()
 serializer = self.get_serializer(instance, data=request.data, partial=partial)
 serializer.is_valid(raise_exception=True)
 self.perform_update(serializer)

 if getattr(instance, '_prefetched_objects_cache', None):
  # If 'prefetch_related' has been applied to a queryset, we need to
  # forcibly invalidate the prefetch cache on the instance.
  instance._prefetched_objects_cache = {}

 return Response(serializer.data)

 def perform_update(self, serializer):
 serializer.save()

可以看出，无论是create与update都写了一行：serializer.save( )，那么，这一行，到底做了什么事情，分析一下源码。

# serializer.py
def save(self, **kwargs):
# 略去一些稍微无关的内容
 ···
 if self.instance is not None:
 self.instance = self.update(self.instance, validated_data)
  ···
 else:
 self.instance = self.create(validated_data)
  ···
 return self.instance

显然，serializer.save的操作，它去调用了serializer的create或update方法，不是mixins中的！！！我们看一下流程图（以post为例）

讲了那么多，我们到底需要干什么！重载这两个方法！！

如果你的viewset含有post，那么你需要重载create方法，如果含有patch，那么就需要重载update方法。

# 假设现在是个博客，有一个创建文章，与修改文章的功能, model为Article。
class ArticleSerializer(serializers.Serializer):
 user = serializers.HiddenField(
 default=serializers.CurrentUserDefault())
 name = serializers.CharField(max_length=20)
 content = serializers.CharField()

 def create(self, validated_data):
 # 除了用户，其他数据可以从validated_data这个字典中获取
 # 注意，users在这里是放在上下文中的request，而不是直接的request
 user = self.context['request'].user
 name = validated_data['name ']
 content = validated_data['content ']
 return Article.objects.create(**validated_data)

 def update(self, instance, validated_data):
 # 更新的特别之处在于你已经获取到了这个对象instance
 instance.name = validated_data.get('name')
 instance.content = validated_data.get('content')
 instance.save()
 return instance

可能会有人好奇，系统是怎么知道，我们需要调用serializer的create方法，还是update方法，我们从save( )方法可以看出，判断的依据是：

if self.instance is not None:pass

那么我们的mixins的create与update也已经在为开发者设置好了

# CreateModelMixin
serializer = self.get_serializer(data=request.data)
# UpdateModelMixin
serializer = self.get_serializer(instance, data=request.data, partial=partial)```

<p>也就是说，在update通过get_object( )的方法获取到了instance，然后传递给serializer，serializer再根据是否有传递instance来判断来调用哪个方法！</p>
<p><strong>三、Validation自定义验证逻辑</strong></p>
<p>1、单独的validate</p>
<p>在上面提到field，它能起到一定的验证作用，但很明显，它存在很大的局限性，举个简单的例子，我们要判断我们手机号码，如果使用CharField(max_length=11, min_length=11），它只能确保我们输入的是11个字符，那么我们需要自定义！<br>
</p>

```python  
mobile_phone = serializers.CharField(max_length=11, min_length=11）

def validate_mobile_phone(self, mobile_phone):
 # 注意参数，self以及字段名
 # 注意函数名写法，validate_ + 字段名字
 if not re.match(REGEX_MOBILE, mobile):
 # REGEX_MOBILE表示手机的正则表达式
 raise serializers.ValidationError("手机号码非法")
 return mobile_phone

当然，这里面还可以加入很多逻辑，例如，还可以判断手机是否原本就存在数据库等等。

2、联合validate

上面验证方式，只能验证一个字段，如果是两个字段联合在一起进行验证，那么我们就可以重载validate( )方法。

start = serializers.DateTimeField()
 finish = serializers.DateTimeField()

 def validate(self, attrs):
 # 传进来什么参数，就返回什么参数，一般情况下用attrs
 if data['start'] > data['finish']:
  raise serializers.ValidationError("finish must occur after start")
 return attrs

这个方法非常的有用，我们还可以再这里对一些read_only的字段进行操作，我们在read_only提及到一个例子，订单号的生成，我们可以在这步生成一个订单号，然后添加到attrs这个字典中。

order_sn = serializers.CharField(readonly=True)
def validate(self, attrs):
 # 调用一个方法生成order_sn
 attrs['order_sn'] = generate_order_sn()
 return attrs

这个方法运用在modelserializer中，可以剔除掉write_only的字段，这个字段只验证，但不存在与指定的model当中，即不能save( )，可以在这delete掉！

3、Validators

validators可以直接作用于某个字段，这个时候，它与单独的validate作用差不多

def multiple_of_ten(value):
 if value % 10 != 0:
 raise serializers.ValidationError('Not a multiple of ten')

class GameRecord(serializers.Serializer):
 score = IntegerField(validators=[multiple_of_ten])

当然，drf提供的validators还有很好的功能：UniqueValidator，UniqueTogetherValidator等

UniqueValidator: 指定某一个对象是唯一的，如，用户名只能存在唯一：

username = serializers.CharField(
 max_length=11, 
 min_length=11,
 validators=[UniqueValidator(queryset=UserProfile.objects.all())
 ）

UniqueTogetherValidator: 联合唯一，如用户收藏某个课程，这个时候就不能单独作用于某个字段，我们在Meta中设置。

class Meta:
 validators = [
  UniqueTogetherValidator(
  queryset=UserFav.objects.all(),
  fields=('user', 'course'),
  message='已经收藏'
  )]
 ```

<p><strong>四、ModelSerializer</strong></p>
<p>讲了很多Serializer的，在这个时候，我还是强烈建议使用ModelSerializer，因为在大多数情况下，我们都是基于model字段去开发。</p>
<p><strong>好处：</strong></p>
<p>ModelSerializer已经重载了create与update方法，它能够满足将post或patch上来的数据进行进行直接地创建与更新，除非有额外需求，那么就可以重载create与update方法。</p>
<p>ModelSerializer在Meta中设置fields字段，系统会自动进行映射，省去每个字段再写一个field。</p>

```python  
class UserDetailSerializer(serializers.ModelSerializer):
 """
 用户详情序列化
 """

 class Meta:
 model = User
 fields = ("name", "gender", "birthday", "email", "mobile")
 # fields = '__all__': 表示所有字段
 # exclude = ('add_time',): 除去指定的某些字段
 # 这三种方式，存在一个即可

ModelSerializer需要解决的2个问题：

1，某个字段不属于指定model，它是write_only，需要用户传进来，但我们不能对它进行save( )，因为ModelSerializer是基于Model，这个字段在Model中没有对应，这个时候，我们需要重载validate！

如在用户注册时，我们需要填写验证码，这个验证码只需要验证，不需要保存到用户这个Model中：

def validate(self, attrs):
 del attrs["code"]
 return attrs

2，某个字段不属于指定model，它是read_only，只需要将它序列化传递给用户，但是在这个model中，没有这个字段！我们需要用到SerializerMethodField。

假设需要返回用户加入这个网站多久了，不可能维持这样加入的天数这样一个数据，一般会记录用户加入的时间点，然后当用户获取这个数据，我们再计算返回给它。

class UserSerializer(serializers.ModelSerializer): 
 days_since_joined = serializers.SerializerMethodField()
 # 方法写法：get_ + 字段
 def get_days_since_joined(self, obj):
 # obj指这个model的对象
 return (now() - obj.date_joined).days

 class Meta:
 model = User

这个的SerializerMethodField用法还相对简单一点，后面还会有比较复杂的情况。

关于外键的serializers

讲了那么多，终于要研究一下外键啦~

其实，外键的field也比较简单，如果我们直接使用serializers.Serializer，那么直接用PrimaryKeyRelatedField就解决了。

假设现在有一门课python入门教学(course)，它的类别是python(catogory)。

# 指定queryset
category = serializers.PrimaryKeyRelatedField(queryset=CourseCategory.objects.all(), required=True)

ModelSerializer就更简单了，直接通过映射就好了

不过这样只是用户获得的只是一个外键类别的id，并不能获取到详细的信息，如果想要获取到具体信息，那需要嵌套serializer

category = CourseCategorySerializer()

注意：上面两种方式，外键都是正向取得，下面介绍怎么反向去取，如，我们需要获取python这个类别下，有什么课程。

首先，在课程course的model中，需要在外键中设置related_name

class Course(model.Model):
 category = models.ForeignKey(CourseCategory, related_name='courses')
# 反向取课程，通过related_name
# 一对多，一个类别下有多个课程，一定要设定many=True
courses = CourseSerializer(many=True)

有一个小问题：我们在上面提到ModelSerializer需要解决的第二个问题中，其实还有一种情况，就是某个字段属于指定model，但不能获取到相关数据。

假设现在是一个多级分类的课程，例如，编程语言–>python–>python入门学习课程，编程语言与python属于类别，另外一个属于课程，编程语言类别是python类别的一个外键，而且属于同一个model，实现方法：

parent_category = models.ForeignKey('self', null=True, blank=True, 
   verbose_name='父类目别',
   related_name='sub_cat')

现在获取编程语言下的课程，显然无法直接获取到python入门学习这个课程，因为它们两没有外键关系。SerializerMethodField( )也可以解决这个问题，只要在自定义的方法中实现相关的逻辑即可！

courses = SerializerMethodField()
def get_courses(self, obj):
 all_courses = Course.objects.filter(category__parent_category_id=obj.id)
 courses_serializer = CourseSerializer(all_course, many=True, 
   context={'request': self.context['request']})
 return courses_serializer.data

上面的例子看起来有点奇怪，因为我们在SerializerMethodField()嵌套了serializer，就需要自己进行序列化，然后再从data就可以取出json数据。

可以看到传递的参数是分别是：queryset，many=True多个对象，context上下文。这个context十分关键，如果不将request传递给它，在序列化的时候，图片与文件这些Field不会再前面加上域名，也就是说，只会有/media/img…这样的路径！

以上这篇django rest framework serializers序列化实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持python博客。