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利用python爬取有道词典的方法

时间:2020-12-11 python爬虫 查看: 855

前言

大家好

​ 最近python爬虫有点火啊,啥python爬取马保国视频……我也来凑个热闹,今天我们来试着做个翻译软件……不是不是,说错了,今天我们来试着提交翻译内容并爬取翻译结果

主要内容

 材料

1.Python 3.8.4

2.电脑一台(应该不至于有”穷苦人家“连一台电脑都没有吧)

3.Google浏览器(其他的也行,但我是用的Google)

写程序前准备

打开Google浏览器,找的有道词典的翻译网页(http://fanyi.youdao.com/)

打开后摁F12打开开发者模式,找Network选项卡,点击Network选项卡,然后刷新一下网页

然后翻译一段文字,随便啥都行(我用的程序员的传统:hello world),然后点击翻译

在选项卡中找到以translate开头的post文件

箭头的地方才是真正的提交地址

记住他,写代码时要用

这个是提交电脑的基本信息,记住他,等会儿要用,等会儿伪装成电脑时可以用,因为电脑会有基本信息,而如果是python的话会显示成python3.8.4(因为我的版本是3.8.4),从而容易被服务器禁入

等会儿还要用

好,准备工作做完了,接下来开始干正事了

开始编写爬虫代码

下面是我写的代码,具体我就不细说了

#导入urllib库
import urllib.request
import urllib.parse
import json

while True: #无限循环
 content = input("请输入您要翻译的内容(输入 !!! 退出程序): ")
 #设置退出条件
 if content == '!!!':
  break

 url = 'http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule' #选择要爬取的网页,上面找过了
 #加上一个帽子,减少被发现的概率(下面head列表的内容就是上面找的)
 head = {}
 head['User - Agent'] = '请替换'

 #伪装计算机提交翻译申请(下面的内容也在在上面有过,最好根据自己的进行修改)
 data = {}
 data['type'] = 'AUTO'
 data['i'] = content
 data['doctype'] = 'json'
 data['version'] = '2.1'
 data['keyfrom:'] = 'fanyi.web'
 data['ue'] = 'UTF-8'
 data['typoResult'] = 'true'
 data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')

 response = urllib.request.urlopen(url, data)
 #解码
 html = response.read().decode('utf-8')

 paper = json.loads(html)

 #打印翻译结果
 print("翻译结果: %s" % (paper['translateResult'][0][0]['tgt']))

运行结果

到此这篇关于python爬取有道词典的文章就介绍到这了,更多相关python有道词典内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客!

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