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Manjaro、pip、conda更换国内源的方法

时间:2020-11-20 python教程 查看: 1365

Manjaro

切换镜像源。执行以下命令,在稍后的弹窗中选择延迟最低的即可。

sudo pacman-mirrors -i -c China -m rank

设置archlinuxcn源。在/etc/pacman.conf中添加以下命令,中科大源和清华源添加其中一个就可以了:

[archlinuxcn]
SigLevel = Optional TrustedOnly
#中科大源
Server = https://mirrors.ustc.edu.cn/archlinuxcn/$arch
#清华源
Server = https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/archlinuxcn/$arch

更新源列表:

sudo pacman-mirrors -g

更新pacman数据库并更新系统:

sudo pacman -Syyu

更新系统签名:

sudo pacman -S archlinuxcn-keyring
sudo pacman -S antergos-keyring

pip

如果只是想临时从指定源下载某个文件,可以在下载命令后加入-i url来指定下载源,其中url是镜像源的地址。例如:

pip install scrapy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

永久更换。以添加阿里云的源为例:

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

其中的https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/可以换成其他的镜像源地址。一些常见的源地址如下:

阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

恢复到默认的源。步骤2的命令执行后,配置在~/.pip/pip.conf中。想要换回默认源,只要把文件中相应的部分删掉旧可以了。(实在不行就把文件也删除)

conda

以添加中科大源和清华源为例,以下两个添加一个即可:

中科大源。在终端中执行以下命令:

#USTC仓库镜像
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
#Conda 附加库
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
#使之生效
conda config --set show_channel_urls yes

清华源:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes

换回默认源:

conda config --remove-key channels

到此这篇关于Manjaro、pip、conda更换国内源的方法的文章就介绍到这了,更多相关Manjaro、pip、conda更换国内源内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客!

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