Python 列表的清空方式

情况列表的操作：

del list[:]

list=[]

list[:]=[]

def func(L):
  L.append(1)
  print L
  #L[:]=[]
  #del L[:]
  L = []
  print L

L=[]
func(L)
print L

输出结果：

[1]

[]

[1]

分析：L是可变数据类型，L作为参数，函数内对L的改变，是可以反映到函数外的L中的，执行L.append(1),是在操作，函数外L所占据的那块内存，然后执行L =[],(函数内的L)，想当于L指向了另外一个空间。所以，func(L),print L,输出[1]。

其实函数的本意是将参数L指向的内存清空，用L=[]，并不能清空L指向的内存

def func(L):
  L.append(1)                                 
  print L
  L[:]=[]
  #del L[:]
  #L = []
  print L

L=[]
func(L)
print L

输出结果:

[1]
[]
[]

L[:]=[]:把L对应的内存清空

def func(L): 

  L.append(1)
  print L
  #L[:]=[]
  del L[:]
  #L = []
  print L

L=[]
func(L)
print L

分析：

del L[:] 的效果跟L[:]=[]的效果是一样的。

python 赋值，往往是通过指针完成的，a=b,只是让a指向了b,并未把b的内容拷贝到a

def func(L):                                  
  L.append(1)
  print L
  print id(L)
  #L[:]=[]
  #del L[:]
  L = []
  print id(L)
  print L

L=[]
func(L)
print L

输出结果：

31460240

31460168

很明显：通过赋值L=[]后，L指向的内存完全不一致了。

类似于c++的引用赋值。

Python 赋值都是引用赋值，相当于使用指针来实现的另一个例证

list =[]                                    
next = [None,None]
for i in range(10):
  next[0] = i 
  #print id(i)
  #print id(next[0])
  next[1] = i 
  #print id(next)
  list.append(next)

print list

输出结果：

[[9, 9], [9, 9], [9, 9], [9, 9], [9, 9], [9, 9], [9, 9], [9, 9], [9, 9], [9, 9]]

跟我们想要的结果不一致

list.append(next),仅仅是把next的地址放到list 里面

我们整个for 循环就使用了一个next，只是每次for循环，都在初始的next上进行操作，本次的操作会覆盖上次的结果

list =[]                                    
next = [None,None]
for i in range(10):
  next[0] = i 
  #print id(i)
  #print id(next[0])
  next[1] = i 
  #print id(next)
  list.append(next)

print list
print id(list[0])
print id(list[1])

输出结果：

[[9, 9], [9, 9], [9, 9], [9, 9], [9, 9], [9, 9], [9, 9], [9, 9], [9, 9], [9, 9]]

36166472

36166472

解决办法，每次for 循环都重新分配空间

list =[]                                    
for i in range(10):
  next = [None,None]
  next[0] = i 
  #print id(i)
  #print id(next[0])
  next[1] = i 
  #print id(next)
  list.append(next)

print list
print id(list[0])
print id(list[1])

输出结果：

[[0, 0], [1, 1], [2, 2], [3, 3], [4, 4], [5, 5], [6, 6], [7, 7], [8, 8], [9, 9]]

15060360

15059712

以上这篇Python 列表的清空方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持python博客。