python3 Scrapy爬虫框架ip代理配置的方法

什么是Scrapy？

　　Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，非常出名，非常强悍。所谓的框架就是一个已经被集成了各种功能（高性能异步下载，队列，分布式，解析，持久化等）的具有很强通用性的项目模板。对于框架的学习，重点是要学习其框架的特性、各个功能的用法即可。

一、背景

     在做爬虫项目的过程中遇到ip代理的问题，网上搜了一些，要么是用阿里云的ip代理，要么是搜一些网上现有的ip资源，然后配置在setting文件中。这两个方法都存在一些问题。

1、阿里云ip代理方法，网上大都是配置阿里云的ip代理的用户名、密码然后加密、解密。我按照上面的方面操作，发现阿里云上面的ip代理的参数里面没有用户名、密码相关的参数配置了。

2、至于网上查到的另外一种方法是在setting文件里面添加代理IP资源池，然后再在middlewares.py文件里面添加上一些代码来实现，但代理ip不一定是可用的。

二、改进方法

1、基于背景中提到的网上两种方法的局限性，我在此综合了两种方法。

2、改进方法：

1）利用阿里云的ip代理API生成50个代理IP资源池（用自己的阿里云账号登陆生成的，ip有效性得到保障）

2）直接在middlewares.py中添加如下函数，PROXIES为在阿里云上面生成的ip，此处涉及到个人隐私，故用****代替。

class my_proxy(object):
  def process_request(self, request, spider):
    PROXIES = ['http://****.****.****.****:8080']
    ip = random.choice(PROXIES)
    request.meta['Proxy-Authorization'] = ip 

注意：request.meta的方括号里面的关键字需要写对，不然无法正常运行。

总结

以上所述是小编给大家介绍的python3 Scrapy爬虫框架ip代理配置的方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对python博客网站的支持！
如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！