首页 > python爬虫

Python3 实现爬取网站下所有URL方式

时间:2020-11-05 python爬虫 查看: 984

获取首页元素信息:

目标 test_URL:http://www.xxx.com.cn/

首先检查元素,a 标签下是我们需要爬取得链接,通过获取链接路径,定位出我们需要的信息

soup = Bs4(reaponse.text, "lxml")
urls_li = soup.select("#mainmenu_top > div > div > ul > li")

首页的URL链接获取:

完成首页的URL链接获取,具体代码如下:

'''
遇到不懂的问题?Python学习交流群:821460695满足你的需求,资料都已经上传群文件,可以自行下载!
'''
def get_first_url():
  list_href = []
  reaponse = requests.get("http://www.xxx.com.cn", headers=headers)
  soup = Bs4(reaponse.text, "lxml")
  urls_li = soup.select("#mainmenu_top > div > div > ul > li")
  for url_li in urls_li:
    urls = url_li.select("a")
    for url in urls:
      url_href = url.get("href")
      list_href.append(head_url+url_href)
      out_url = list(set(list_href))
  for reg in out_url:
    print(reg)

遍历第一次返回的结果:

从第二步获取URL的基础上,遍历请求每个页面,获取页面中的URL链接,过滤掉不需要的信息

具体代码如下:

def get_next_url(urllist):
  url_list = []
  for url in urllist:
    response = requests.get(url,headers=headers)
    soup = Bs4(response.text,"lxml")
    urls = soup.find_all("a")
    if urls:
      for url2 in urls:
        url2_1 = url2.get("href")
        if url2_1:
          if url2_1[0] == "/":
            url2_1 = head_url + url2_1
            url_list.append(url2_1)
            if url2_1[0:24] == "http://www.xxx.com.cn":
              url2_1 = url2_1
              url_list.append(url2_1)
            else:
              pass
          else:
            pass
        else:
          pass
    else:
      pass
  url_list2 = set(url_list)
  for url_ in url_list2:
    res = requests.get(url_)
    if res.status_code ==200:
      print(url_)
  print(len(url_list2))

递归循环遍历:

递归实现爬取所有url,在get_next_url()函数中调用自身,代码如下:

get_next_url(url_list2)

全部代码如下:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup as Bs4

head_url = "http://www.xxx.com.cn"
headers = {
  "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Safari/537.36"
}
def get_first_url():
  list_href = []
  reaponse = requests.get(head_url, headers=headers)
  soup = Bs4(reaponse.text, "lxml")
  urls_li = soup.select("#mainmenu_top > div > div > ul > li")
  for url_li in urls_li:
    urls = url_li.select("a")
    for url in urls:
      url_href = url.get("href")
      list_href.append(head_url+url_href)
      out_url = list(set(list_href))
  return out_url


def get_next_url(urllist):
  url_list = []
  for url in urllist:
    response = requests.get(url,headers=headers)
    soup = Bs4(response.text,"lxml")
    urls = soup.find_all("a")
    if urls:
      for url2 in urls:
        url2_1 = url2.get("href")
        if url2_1:
          if url2_1[0] == "/":
            url2_1 = head_url + url2_1
            url_list.append(url2_1)
            if url2_1[0:24] == "http://www.xxx.com.cn":
              url2_1 = url2_1
              url_list.append(url2_1)
            else:
              pass
          else:
            pass
        else:
          pass
    else:
      pass
  url_list2 = set(url_list)
  for url_ in url_list2:
    res = requests.get(url_)
    if res.status_code ==200:
      print(url_)
  print(len(url_list2))
  get_next_url(url_list2)


if __name__ == "__main__":
  urllist = get_first_url()
  get_next_url(urllist)

以上这篇Python3 实现爬取网站下所有URL方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持python博客。

展开全文
上一篇:python3爬取torrent种子链接实例
下一篇:Python下利用BeautifulSoup解析HTML的实现
输入字:
相关知识
Python爬虫基础之爬虫的分类知识总结

来给大家讲python爬虫的基础啦,首先我们从爬虫的分类开始讲起,下文有非常详细的知识总结,对正在学习python的小伙伴们很有帮助,需要的朋友可以参考下

Python爬虫基础讲解之请求

今天带大家了解一下python爬虫的基础知识,文中有非常详细的解释说明,对正在学习python爬虫的小伙伴们有很好地帮助,需要的朋友可以参考下

PyQt5爬取12306车票信息程序的实现

12306是学习爬虫的比较好的一个练手网站。本文主要实现了PyQt5爬取12306车票信息程序,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

Python爬虫之m3u8文件里提取小视频的正确姿势

本文给大家分享如何正确提取m3u8文件里的.ts视频,并合成完整的.mp4格式视频,通过图文实例代码的形式给大家介绍的非常详细,对Python提取m3u8文件小视频感兴趣的朋友一起看看吧