时间:2020-10-06 python教程 查看: 914
property() 函数的作用是在新式类中返回属性值。
Python中有一个property的语法,它类似于C#的get set语法,其功能有以下两点:
下面开始本文的重点介绍,Python 中的 property 语法介绍,具体内容如下所示:
在大多数语言的程序中,一个类,每有一个属性,就会对应 setter 和 getter,基本都是标配。
示例:
class Money(object):
def __init__(self):
self.__money = 0
def getMoney(self):
return self.__money
def setMoney(self, value):
if isinstance(value, int):
self.__money = value
else:
print("error:不是整型数字")
设置私有属性的目的就是不想让数据被误取出来,增加一个方法去获取私有属性或者设置私有属性,那么就保证将来想获取属性的时候就获取,想设置的时候还可以进行过滤。
其他语言基本都是这么做的,但是 Python 不推荐。 Python 有 property。
一、什么是property属性
一种用起来像是使用的实例属性一样的特殊属性,可以对应于某个方法。
class Foo:
def func(self):
pass
# 定义property属性
@property
def prop(self):
pass
foo_obj = Foo()
foo_obj.func() # 调用实例方法
foo_obj.prop # 调用property属性
示例:
class Goods:
@property
def size(self):
return 100
obj = Goods()
ret = obj.size # 调用属性
print(ret) # 100
obj.size 会自动地去调用 size 方法,返回 size 方法的返回值。
property属性的定义和调用要注意以下几点:
那 property 属性到底是用来干什么的?下面看一个实例。
对于京东商城中显示电脑主机的列表页面,每次请求不可能把数据库中的所有内容都显示到页面上,而是通过分页的功能局部显示,所以在向数据库中请求数据时就要显示的指定获取从第m条到第n条的所有数据,这个分页的功能包括:
class Pager:
def __init__(self, current_page):
# 用户当前请求的页码(第一页、第二页...)
self.current_page = current_page
# 每页默认显示10条数据
self.per_items = 10
@property
def start(self):
val = (self.current_page - 1) * self.per_items
return val
@property
def end(self):
val = self.current_page * self.per_items
return val
p = Pager(1)
p.start # 就是起始值,即:m
p.end # 就是结束值,即:n
从上述可见,Python 的 property 属性的功能是:property属性内部进行一系列的逻辑计算,最终将计算结果返回。
二、property属性的有两种方式
1、装饰器方式
在类的实例方法上应用 @property 装饰器。
Python中的类有经典类和新式类,新式类的属性比经典类的属性丰富。( 如果类继object,那么该类是新式类 )
经典类,具有一种 @property 装饰器。
class Goods:
@property
def price(self):
return "laowang"
obj = Goods()
# 自动执行 @property 修饰的 price 方法,并获取方法的返回值
result = obj.price
print(result) # laowang
新式类,具有三种@property装饰器。
python3 中默认继承object类,只有在 python3 中才有@xxx.setter @xxx.deleter。
class Goods:
@property
def price(self):
print('@property')
@price.setter
def price(self, value):
print('@price.setter')
@price.deleter
def price(self):
print('@price.deleter')
obj = Goods()
# 自动执行 @property 修饰的 price 方法,并获取方法的返回值
obj.price # @property
# 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法,并将 123 赋值给方法的参数
obj.price = 123 # @price.setter
# 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法
del obj.price # @price.deleter
注意:
由于新式类中具有三种访问方式,我们可以根据它们几个属性的访问特点,分别将三个方法定义为对同一个属性:获取、修改、删除。
示例:
class Goods(object):
def __init__(self):
# 原价
self.original_price = 100
# 折扣
self.discount = 0.8
@property
def price(self):
# 实际价格 = 原价 * 折扣
new_price = self.original_price * self.discount
return new_price
@price.setter
def price(self, value):
self.original_price = value
@price.deleter
def price(self):
del self.original_price
obj = Goods()
obj.price # 获取商品价格
obj.price = 200 # 修改商品原价
del obj.price # 删除商品原价
2、类属性方式
创建值为 property 对象的类属性。
当使用类属性的方式创建property属性时,经典类和新式类无区别。
示例:
class Foo:
def get_bar(self):
return 'laowang'
BAR = property(get_bar)
obj = Foo()
reuslt = obj.BAR # 自动调用get_bar方法,并获取方法的返回值
print(reuslt) # laowang
property方法中有个四个参数
示例:
class Foo(object):
def get_bar(self):
print("getter...")
return 'laowang'
def set_bar(self, value):
"""必须两个参数"""
print("setter...")
return 'set value' + value
def del_bar(self):
print("deleter...")
return 'laowang'
BAR = property(get_bar, set_bar, del_bar, "description...")
obj = Foo()
# 自动调用第一个参数中定义的方法:get_bar
obj.BAR # getter...
# 自动调用第二个参数中定义的方法:set_bar方法,并将“alex”当作参数传入
obj.BAR = "alex" # setter...
# 自动获取第四个参数中设置的值:description...
desc = Foo.BAR.__doc__
print(desc) # description...
# 自动调用第三个参数中定义的方法:del_bar方法
del obj.BAR # deleter...
由于类属性方式创建 property 属性具有3种访问方式,我们可以根据它们几个属性的访问特点,分别将三个方法定义为对同一个属性:获取、修改、删除。
class Goods(object):
def __init__(self):
# 原价
self.original_price = 100
# 折扣
self.discount = 0.8
def get_price(self):
# 实际价格 = 原价 * 折扣
new_price = self.original_price * self.discount
return new_price
def set_price(self, value):
self.original_price = value
def del_price(self):
del self.original_price
PRICE = property(get_price, set_price, del_price, '价格属性描述...')
obj = Goods()
obj.PRICE # 获取商品价格
obj.PRICE = 200 # 修改商品原价
del obj.PRICE # 删除商品原价
综上所述:
总结
到此这篇关于一文详述 Python 中的 property 语法的文章就介绍到这了,更多相关Python 中的 property 语法内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客!