图解Python中深浅copy（通俗易懂）

一、深浅copy

赋值运算

l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]
l2 = l1
l1.append(666)

print(l1) # [1, 2, 3, [22, 33], 666]
print(l2) # [1, 2, 3, [22, 33], 666]

图解：

注意：l2 = l1是一个指向，是赋值，和深浅copy无关。

浅copy

其实列表是一个一个的槽位，每个槽位存储的是该对象的内存地址

例1. 给大列表添加元素
l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]
l2 = l1.copy()
# 或者下面这种方式，也是浅copy
# import copy
# l2 = copy.copy(l1)
l1.append(666)

print(l1) # [1, 2, 3, [22, 33], 666]
print(l2) # [1, 2, 3, [22, 33]]

例2. 给小列表添加元素
l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]
l2 = l1.copy()
l1[-1].append(666)

print(l1) # [1, 2, 3, [22, 33, 666]]
print(l2) # [1, 2, 3, [22, 33, 666]]、

例3. 将l1列表中第一个元素改为6
l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]
l2 = l1.copy()
l1[0] = 6

print(l1) # [6, 2, 3, [22, 33]]
print(l2) # [1, 2, 3, [22, 33]]

图解：

例1

例2

例3

总结：

浅copy：会在内存中新开辟一个空间，存放这个copy的列表，但是列表里面的内容还是沿用之前对象的内存地址。

注意：

切片中，如果是全切，属于浅copy。

深copy

import copy
l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]
l2 = copy.deepcopy(l1)
l1.append(666)
print(l1) # [1, 2, 3, [22, 33], 666]
print(l2) # [1, 2, 3, [22, 33]]

图解：

本质如下图：

但是python对深copy做了一个优化，将可变的数据类型在内存中重新创建一份，而不可变的数据类型则沿用之前的，所以内存中是下面这样的：

总结：

深copy：会在内存中开辟新空间，将原列表以及列表里面的可变数据类型重新创建一份，不可变数据类型则沿用之前的。

到此这篇关于图解Python中深浅copy（通俗易懂）的文章就介绍到这了,更多相关Python 深浅拷贝内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！