时间:2020-10-02 python教程 查看: 1071
JSON对象是javascript object即javascript中的对象,是一种通用的格式,格式严格,不支持备注。
JSON文本和JSON对象的区别:
Python中我们一般提到JSON对象指的是字典
Python的字典的格式和JSON格式,稍有不同:
json 是数据存储和交换文本信息的语法
javaScript对象表示法
用于数据传递
json中的数据格式 python中的数据
数字 整型 浮点数
字符串 字符串
布尔值 true false True False
数组 列表。元祖
对象 字典
null None
常见的json数据格式
{
code:200,
values:[
{"name":'lal','age':20}]
}
{} josn数据对应json对象
[] josn数组
代码如下
import json
age = 10
#dumps把数据转化为json语法中的数值数据
json_data = json.dumps(age)
print(json_data)
name = '橙子'
json_dta =json.dumps(name)
print(json_data)
person ={"chinese":99}
json_data =json.dumps(person)
print(json_data)
#在python中可自定义类型 自定义的类型 在json中没有对应的数据格式
#需要制定编码规则 通过编码规则 将自定义类型的数据转换为json可识别的数据
class Person():
def __init__(self,name):
self.name = name
def __str__(self):
return f"Person(name={self.name})"
#__repr__通过容器调用对象调用__repr__
#__str__当打印对象时输出设定的格式信息
__repr__ =__str__
p = Person("橙子")
print(p)
print(type(p))#<class '__main__.Person'>
#在json中无对应数据
#存储Person类型的数据-需获取json可识别数据格式
#方式1
#对象__dict__获取对象的特征信息以字典形式存储
json_data = json.dumps(p.__dict__)
print(json_data)#{"name": "\u6a59\u5b50"}
#本质上存储的是字典
#loads解析为json数据
python_data =json.loads(json_data)
print(python_data)
#对应对象为Person对象 需要根据数据信息创建对象
p = Person(python_data["name"])
print(p,type(p))#Person(name=橙子) <class '__main__.Person'>
#方法二存储时设置编码规则 存的是指定的编码规则数据
#获取的时候要对应有一个解码规则 在根据数据解析成对象
#对以上操作封装
#PersonEncoder编码
class PersonEncoder(json.JSONEncoder):
#重写方法
#这个方法在dumps时 内部自动调用
#子类重写父类的方法 子类对党调用时 只能调用重写 因为会吧父类方法覆盖
def default(self, o):
#把规则写出来
#o 表示要进行json转换的对象
return o.__dict__
P =Person('橙子2')
#CLS制定编码规则
#对象__dict__获取对象的特征信息以字典形式存储
json_data =json.dumps(P,cls=PersonEncoder)
print(json_data)#{"name": "\u6a59\u5b502"}
#解析JSONDecoder
class PersonDecoder(json.JSONDecoder):
def __init__(self):
#指定解码规则
#object_hook对象挂钩-对象解析-接受的是一个函数
super().__init__(object_hook=self.to_python_obj)
def to_python_obj(self,d):
#d接受的是字典,当前制定的转化为json对象的数据格式
return Person(d['name'])
#解析操作
python_data =json.loads(json_data,cls=PersonDecoder)
print(python_data)#Person(name=橙子2)
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持python博客。