Python基于yaml文件配置logging日志过程解析

一、使用logging.config.dictConfig()函数读取配置信息，参数是字典类型

with open(file="./loggingconfigyaml.yaml", mode='r', encoding="utf-8")as file:
    logging_yaml = yaml.load(stream=file, Loader=yaml.FullLoader)
    # print(logging_yaml)
    # 配置logging日志：主要从文件中读取handler的配置、formatter（格式化日志样式）、logger记录器的配置
    logging.config.dictConfig(config=logging_yaml)
  # 获取根记录器：配置信息从yaml文件中获取
  root = logging.getLogger()
  # 子记录器的名字与配置文件中loggers字段内的保持一致
  my_module = logging.getLogger("my_module")
  print("rootlogger:", root.handlers)
  print("selflogger", my_module.handlers)
  # print("子记录器与根记录器的handler是否相同：", root.handlers[0] == my_module.handlers[0])
  my_module.error("DUBUG")
  root.info("INFO")
  root.error('ERROR')
  root.debug("rootDEBUG")

二、详细看一下yaml配置文件

version: 1
# 将信息传播到配置文件的跟日志记录器中
disable_existing_loggers: False

formatters:
  simple:
    format: "%(asctime)s - %(filename)s -%(name)s -%(levelname)s - %(message)s"
handlers:
  console:
    class: logging.StreamHandler
    level: DEBUG
    formatter: simple
    stream: ext://sys.stdout

  info_file_handler:
    class: logging.handlers.RotatingFileHandler
    level: INFO
    formatter: simple
    filename: ./info.log
    maxBytes: 10485760 # 10MB
    backupCount: 20
    encoding: utf8

  # error_file_handler:
    # class: logging.handlers.RotatingFileHandler
    # level: ERROR
    # formatter: simple
    # filename: ./info.log
    # maxBytes: 10485760 # 10MB
    # backupCount: 20
    # encoding: utf8
loggers:
  my_module:
    level: ERROR
    handlers: [console]
    # 打开日志记录器
    propagate: False
root:
  level: DEBUG
  handlers: [console, info_file_handler]

说明：

1、formatters配置了日志格式化输出时的样式；handlers配置了需要处理的日志信息，例如日志输出的位置（class字段，logging模块的handler只有streamhandler和filehandler，剩下的handler在logging.handlers模块中）、处理程序需要处理的日志级别（level字段），日志输出样式（formatter）等。

2、loggers设置了自定义的logger实例，在程序中使用logging.getLogger(“名字与配置文件中的logger名字一致且是字符串形式”)函数获取配置文件中logger实例的配置信息，例如打印的日志级别、子记录器的handler（1：子记录器与根记录器有相同的handler时，打印输出的日志会出现两遍，2：记录器的handler有多个时，而且输出的位置相同且class字段相同，也会导致输出两遍；诸如此问题，将logger记录器的propagate属性设置为False，就会禁止将日志消息传递给父级记录器的处理程序中）等；root设置了根记录器的配置信息，例如打印的日志级别、记录器的handler（多个handler时用列表存储）等

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持python博客。