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python使用自定义钉钉机器人的示例代码

时间:2020-09-08 python教程 查看: 1086

1.添加自定义机器人

2.编写python代码请求钉钉机器人所给的webhook

钉钉自定义机器人官方文档

安全方式使用加签的方式:

第一步,把timestamp+"\n"+密钥当做签名字符串,使用HmacSHA256算法计算签名,然后进行Base64 encode,最后再把签名参数再进行urlEncode,得到最终的签名(需要使用UTF-8字符集)。

参数

说明

timestamp

当前时间戳,单位是毫秒,与请求调用时间误差不能超过1小时

secret

密钥,机器人安全设置页面,加签一栏下面显示的SEC开头的字符串

import requests


#python 3.8
import time
import hmac
import hashlib
import base64
import urllib.parse

timestamp = str(round(time.time() * 1000))
secret = '加签时生成的密钥'
secret_enc = secret.encode('utf-8')
string_to_sign = '{}\n{}'.format(timestamp, secret)
string_to_sign_enc = string_to_sign.encode('utf-8')
hmac_code = hmac.new(secret_enc, string_to_sign_enc, digestmod=hashlib.sha256).digest()
sign = urllib.parse.quote_plus(base64.b64encode(hmac_code))
print(timestamp)
print(sign)

第二步,把 timestamp和第一步得到的签名值拼接到URL中。

参数

说明

timestamp

第一步使用到的时间戳

sign

第一步得到的签名值

https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=XXXXXX×tamp=XXX&sign=XXX

第三步,发送请求

url='生成的Webhook&timestamp={}&sign={}'.format(timestamp, sign)


print (url)
headers={
 'Content-Type':'application/json'
}
json={"msgtype": "text",
 "text": {
  "content": "888"
 } }
resp=requests.post(url=url,headers=headers,json=json)
print (resp.text)

结果:

 

整体代码:

import requests


#python 3.8
import time
import hmac
import hashlib
import base64
import urllib.parse

timestamp = str(round(time.time() * 1000))
secret = '加签时生成的密钥'
secret_enc = secret.encode('utf-8')
string_to_sign = '{}\n{}'.format(timestamp, secret)
string_to_sign_enc = string_to_sign.encode('utf-8')
hmac_code = hmac.new(secret_enc, string_to_sign_enc, digestmod=hashlib.sha256).digest()
sign = urllib.parse.quote_plus(base64.b64encode(hmac_code))
print(timestamp)
print(sign)


url='生成的Webhook&timestamp={}&sign={}'.format(timestamp, sign)


print (url)
headers={
 'Content-Type':'application/json'
}
json={"msgtype": "text",
 "text": {
  "content": "测试"
 } }
resp=requests.post(url=url,headers=headers,json=json)
print (resp.text)

到此这篇关于python使用自定义钉钉机器人的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关python 自定义钉钉机器人内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客!

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