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python3.7调试的实例方法

时间:2020-08-25 python教程 查看: 987

 PyCharm IDE 窗口布局

PyCharm 调试代码实例(这里我以自己的代码为例)

__author__ = 'lxm' 
#!/usr/bin/python
 import thread
 import time
 # Define a function for the thread
 def print_time( threadName, delay):    
    count = 0   
    while count <  5:       
    count += 1        
    print "%s: %s" % ( threadName, time.ctime(time.time()) ) 
def check_sum(threadName,valueA,valueB):    
    print "to calculate the sum of two number her"    
    result=sum(valueA,valueB)    
    print "the result is" ,result;
 def sum(valueA,valueB):   
    if valueA >0 and valueB>0:        
    return valueA+valueB 
def readFile(threadName, filename):   
    file = open(filename)    
    for line in file.xreadlines():        
    print line 
try:    
    thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-1", 2, ) )   
    thread.start_new_thread( check_sum, ("Thread-2", 4,5, ) )    
    thread.start_new_thread( readFile, ("Thread-3","test.txt",)) 
except:    
    print "Error: unable to start thread"
 while 1:
 #   print "end"   
    pass

在调试之前通常需要设置断点,断点可以设置在循环或者条件判断的表达式处或者程序的关键点。设置断点的方法非常简单:在代码编辑框中将光标移动到需要设置断点的行,然后直接按 Ctrl+F8 或者选择菜单"Run"->"Toggle Line Break Point",更为直接的方法是双击代码编辑处左侧边缘,可以看到出现红色的小圆点。当调试开始的时候,当前正在执行的代码会直接显示为蓝色。下图中设置了三个断点,蓝色高亮显示的为正在执行的代码。

断点设置

表达式求值:在调试过程中有的时候需要追踪一些表达式的值来发现程序中的问题,Pycharm 支持表达式求值,可以通过选中该表达式,然后选择“Run”->”Evaluate Expression”,在出现的窗口中直接选择 Evaluate 便可以查看。

Pycharm同时提供了 Variables 和 Watches 窗口,其中调试步骤中所涉及的具体变量的值可以直接在 variable 一栏中查看。

变量查看

如果要动态的监测某个变量可以直接选中该变量并选择菜单”Run”->”Add Watch”添加到 watches 栏中。当调试进行到该变量所在的语句时,在该窗口中可以直接看到该变量的具体值。

知识点扩展:

对于 python 代码的调试我们通常都是使用 IDE 自带的调试功能。但是 IDE 提供的调试功能存在局限性,例如在测试服务器上调试代码,但是又不可能在测试服务器上安装 IDE 进行调试。这时我们就可以利用下面所讲解的三个工具进行调试。

零、准备调试代码

在讲解三个调试工具前,我们先编写待调试的代码。代码很简单,就是计算两个数的商。我们在编写代码的时候故意留下了除数为 0 的 bug。

def division(start, end):
 for i in range(start, end, -1):
  num1 = i
  num2 = i - 1
  result = num1 / num2
  print(result)


if __name__ == '__main__':
 division(10, 0)

到此这篇关于python3.7调试的实例方法的文章就介绍到这了,更多相关python3.7怎么调试内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客!

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