首页 > python运维

从python读取sql的实例方法

时间:2020-08-23 python运维 查看: 1392

从python读取sql的方法:

1、利用python内置的open函数读入sql文件;

2、利用第三方库pymysql中的connect函数连接mysql服务器;

3、利用第三方库pandas中的read_sql方法读取传入的sql文件即可。

python 直接读取 sql 文件,达到使用 read_sql 可执行的目的

 # sql文件夹路径
sql_path = 'sql文件夹路径' + '\\'

# sql文件名, .sql后缀的
sql_file = 'sql文件名.sql'

# 读取 sql 文件文本内容
sql = open(sql_path + sql_file, 'r', encoding = 'utf8')
sqltxt = sql.readlines()
# 此时 sqltxt 为 list 类型

# 读取之后关闭文件
sql.close()

# list 转 str
sql = "".join(sqltxt)

import pandas as pd
import pymysql
con = pymysql.connect(host = "机器", 
           user = "用户名", password = '密码', 
           db = "数据库名", charset='utf8')
# charset用于修正中文输出为问号的问题

df = pd.read_sql(sql, con)
con.close()

内容扩展:

python3 pandas 读取MySQL数据

import pandas as pd
import pymysql
con = pymysql.connect(host = "localhost", 
           user = "root", password = '12', 
           db = "test", charset='utf8')
#charset用于修正中文输出为问号的问题
sql = "select * from score;"
df = pd.read_sql(sql, con)
con.close()

以上就是从python读取sql的实例方法的详细内容,更多关于如何从python读取sql的资料请关注python博客其它相关文章!

展开全文
上一篇:Python打印不合法的文件名
下一篇:PyQt中使用QtSql连接MySql数据库的方法
输入字:
相关知识
解决Python访问MySQL数据库速度慢的问题

本文章主要介绍了解决Python访问MySQL数据库速度慢的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

linux系统下pip升级报错的解决方法

这篇文章主要给大家介绍了关于linux系统下pip升级报错的解决方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

Python+MySQL随机试卷及答案生成程序的示例代码

本文章主要介绍了Python+MySQL随机试卷及答案生成程序的示例代码,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

Linux系统下升级pip的完整步骤

这篇文章主要给大家介绍了关于Linux系统下升级pip的完整步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧