时间：2020-08-20 python教程 查看: 1007
每个设计师、摄影师或有图片处理需求小编，都会面临批量高清大图的困扰。
因为高清大图放到网站上会严重拖慢加载速度，或是有的地方明确限制了图片大小，因此，为了完成工作，他们总是需要先把图片压缩，再上传。
当需要处理的图片多至十张、百张、千张，则严重影响工作效率。这时候，就可以交给Python啦！
只需要20行Python代码，就可以批量帮你无损压缩数张照片。
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前期工作
安装Python中现成的图片处理模块，然后将图片打包好导入，用循环的方式自动化处理图片就可以了！
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运行环境
操作系统：MacOSX/Win
编辑器：VScode
Python版本：3.7.4
相关模块：
import rawpy
import imageio
import os
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代码实现
第一步，安装Python中现成的图片处理模块。
导入图片所在的文件夹，用循环的方式使得图片可以自动化被处理。
记得设置一个判断句，防止电脑读取其他格式的文件
最后，print()打印压缩进度，导出到新的文件夹，搞定！
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效果展示
最后我们来运行代码，可以看到电脑自己已经高效又快速地把数张照片进行了压缩。
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总结
区区20行代码，轻轻松松就批量压缩图片，20 M 的图片能压缩到 2 M，压缩率达到惊人的 90%。
无论是生活还是工作，我们没有理由，不去利用编程来大幅度提升自己的效率了。
除此之外，简单的Python技术，还可以在工作和生活中实现许多有趣、实用的功能：
还没开启Python学习的你，不要再在犹豫中耗尽所有可能！
以上就是Python无损压缩图片的示例代码的详细内容，更多关于Python压缩图片的资料请关注python博客其它相关文章！