首页 > python教程

解决tensorboard多个events文件显示紊乱的问题

时间:2020-08-13 python教程 查看: 951

在使用tensorboard可视化网络参数时,当因多次训练产生多个events文件后,在tensorboard上显示会非常混乱,非常不易于观察。

如下图所示,这张图只有两次实验的文件,已经比较混乱了。

我之前的解决办法是每次跑都将以前的文件删除,保证路径下只有当前产生的events文件,但这样比较繁琐,特别是当需要调的参数变多的时候,每次删除不但很累,而且容易出错,后来受的启发,既然保存在不同路径下就可以分别显示,那么将每次生成的events文件保存在不同的路径下即可,因此想到了使用时间戳作为路径名,在解决显示紊乱的同时还记录下了训练的时刻,一举两得。

from datetime import datetime
TIMESTAMP = "{0:%Y-%m-%dT%H-%M-%S/}".format(datetime.now())
...
train_log_dir = 'logs/train/' + TIMESTAMP
test_log_dir = 'logs/test/'  + TIMESTAMP
megred = tf.summary.merge_all()
with tf.Session() as sess:
  writer_train = tf.summary.FileWriter(train_log_dir,sess.graph)
  writer_test = tf.summary.FileWriter(test_log_dir)  
  ...other code...
  writer_train.add_summary(summary_str_train,step)
  writer_test.add_summary(summary_str_test,step)

其效果如下。

以上这篇解决tensorboard多个events文件显示紊乱的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持python博客。

展开全文
上一篇:TFRecord文件查看包含的所有Features代码
下一篇:Python基于Socket实现简单聊天室
输入字:
相关知识
Python 实现图片色彩转换案例

我们在看动漫、影视作品中,当人物在回忆过程中,体现出来的画面一般都是黑白或者褐色的。本文将提供将图片色彩转为黑白或者褐色风格的案例详解,感兴趣的小伙伴可以了解一下。

python初学定义函数

这篇文章主要为大家介绍了python的定义函数,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,希望能够给你带来帮助,希望能够给你带来帮助

图文详解Python如何导入自己编写的py文件

有时候自己写了一个py文件,想要把它导入到另一个py文件里面,所以下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python如何导入自己编写的py文件的相关资料,需要的朋友可以参考下

python二分法查找实例代码

二分算法是一种效率比较高的查找算法,其输入的是一个有序的元素列表,如果查找元素包含在列表中,二分查找返回其位置,否则返回NONE,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python二分法查找的相关资料,需要的朋友可以参考下